Python 避免检查记录器是否存在

像这样在python中使用日志时

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = None
if <some condition>:
   logger = logging.getLogger(__name__)
... some code ...
logger.debug('message')

导入日志
logging.basicConfig（级别=logging.INFO）
记录器=无
如果：
logger=logging.getLogger（_名称__）
... 一些代码。。。
logger.debug（'消息'）

---

如果没有

if

语句，就不存在

logger.debug

，是否可以避免调用它？

您可以构造一个包装器对象并在任何地方使用它：

class LoggerWrapper(object):

    def __init__(self, logger):
        self.logger = logger

    def debug(self, *args, **kwargs):
        if self.logger is None:
            return
        self.logger.debug(*args, **kwargs)

my_wrapper = LoggerWrapper(logger)
my_wrapper.debug('message')

尽管如此，这并不是Python的日志模块所特有的。任何变量

var

也可以是

None

，在调用该变量的方法（

var.method（）

）之前，都需要对其进行检查

始终定义日志记录程序和通过日志记录配置/设置禁用日志记录可能更容易。这样可以保持代码干净，所有记录器调用都会成功，但如果禁用特定记录器，则输出不会有任何结果

最后，您可以选择使用if语句，因为它本身并没有那么多代码：

if logger:
    logger.debug('message')

如果logger.debug不存在且没有if语句，是否可以避免调用它

嗯，你可以（ab）使用

if

表达式，或者

或
表达式，或者其他各种东西，但除此之外，实际上不是这样

但是，您始终可以编写包装器函数：

def logdebug(*args):
    if logger:
        logger.debug(*args)

logdebug('message')
logdebug('other message')


你可以做其他类似的把戏。例如，您可以创建一个对象，而不是使用
logger=None
，该对象具有不执行任何操作的
debug
方法：

class Dummy(object):
    def debug(self, *args): pass
logger = Dummy()


或者，更好的做法是，始终创建一个日志记录程序并使用空处理程序对其进行配置，或者最简单的方法是将其日志记录级别设置为高于调试级别


但是请注意，所有这些都不会完全取代
if
语句。例如，考虑：

if logger:
    logger.debug(very_expensive_function())

logdebug(very_expensive_function())

如果您确实需要日志消息，第一个将只调用
非常昂贵的函数
，以创建日志消息；第二种方法总是调用它，如果你不需要它，就把它扔掉。
这不是你使用日志的方式：它完全没有抓住要点。关键是始终只记录日志，然后（在应用程序级别）适当地配置处理程序，以便它们记录调试级别或不记录调试级别。您的应用程序级配置甚至可以为每个模块中的记录器设置处理程序。有关更多信息，请参阅Python日志记录文档。
你是对的，但有时你可能不想在应用程序中使用日志记录，因此没有应用程序级别。例如，在独立服务中使用日志记录。在这种情况下，可能会复制日志记录程序，这是不可取的。例如，如果您正在开发一个不应包含自己的日志记录配置的库，那么这种方法是没有帮助的。消费者应用程序或客户端将安装库，其日志记录语句将自动与客户端选择的日志配置配合使用。那么，你们为图书馆自身的地方发展做些什么呢？您可能希望执行一段代码，该代码不应定义任何日志处理程序，但仍然可以看到日志的输出，例如
log.warn
。如果Python为此完全默认为一个基本记录器，那就太好了。