在Python中重用变量

在Python中，我经常以类似以下方式重用变量：

files = files[:batch_size]

我喜欢这种技术，因为它可以帮助我减少需要跟踪的变量数量

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从未遇到过任何问题，但我想知道我是否遗漏了潜在的缺点，例如性能等。

关于该特定示例的一些信息：如果您只想迭代、映射或过滤结果，可以使用生成器来避免阵列副本：

import itertools
files = itertools.islice(files, batch_size)

至于一般情况：您是将新值分配给一个已经存在的名称还是一个新名称，应该完全没有区别（至少从解释器/虚拟机的角度来看）。两种方法产生几乎完全相同的字节码：

Python 2.7.2 (default, Nov 21 2011, 17:25:27) 
[GCC 4.6.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import dis
>>> def func1(files):
...   files = files[:100]
... 
>>> def func2(files):
...   new_files = files[:100]
... 
>>> dis.dis(func1)
  2           0 LOAD_FAST                0 (files)
              3 LOAD_CONST               1 (100)
              6 SLICE+2             
              7 STORE_FAST               0 (files)
             10 LOAD_CONST               0 (None)
             13 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(func2)
  2           0 LOAD_FAST                0 (files)
              3 LOAD_CONST               1 (100)
              6 SLICE+2             
              7 STORE_FAST               1 (new_files)
             10 LOAD_CONST               0 (None)
             13 RETURN_VALUE        

在Python3中也可以看到同样的情况

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事实上，

func1

甚至可以更快一点，因为名称

文件

以前已经出现过，并且可能已经存在于一些变量查找缓存中。

重用变量名称在技术上没有任何缺点。但是，如果重用变量并更改其“用途”，则可能会使阅读代码的其他人感到困惑（特别是如果他们错过了重新分配）

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不过，在您提供的示例中，您应该意识到，当您拼接时，实际上正在生成一个全新的列表。在GC收集该列表的旧副本之前，该列表将存储在内存中两次（您拼接出来的内容除外）。另一种方法是迭代该列表并在到达

batch\u size

th元素时停止，而不是完成该列表，或者更简洁地说，

del files[batch\u size::

重用变量确实不会有很多缺点，但也不会有很多优点。Python GC无论如何都必须运行以收集旧对象，因此重写变量时不会立即获得内存，这与C等静态编译语言不同，在C等静态编译语言中，重用变量会阻止完全为新对象分配内存

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此外，您可能会让任何未来的代码读者感到困惑，他们通常希望新对象有新名称（垃圾收集语言的副产品）。

缺点是，您不能使用：

file_rest = files[batch_size:]

关于性能，没有缺点。相反，您甚至可以通过避免相同名称空间中的哈希冲突来提高性能

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在另一种情况下，关于这一点有一种说法。

我看不出这里有什么问题。可与之比较的替代方案是什么？使用第二个变量，如

files=XYZ；文件头=文件[：批量大小]

？为什么会有什么不同呢？另一种选择是：新的文件集=文件[：批大小]你会马上注意到主要的一个：嘿！我仍然需要

文件

的旧值！。另一种方法是使用大量的额外变量

unused1=files[0]

，

unused2='foobar'

，'unused3=-1

，

veryunuuse=None`。事实上，这并不能使代码非常可读。但有人可能会喜欢它。说真的，你的问题是什么？我能问你有什么区别会使这不同吗？@Rik:我认为这是受影响的局部变量的索引（

0

，在第一种情况下，因为这是第一个访问的变量，

1

，在第二种情况下）。不过，我不是100%确定。+1关于如何避免创建新对象（尽管它可能不太可读？）@cheeken：另一种选择（可能是最具Pythonic的选择）是使用

itertools.islice

。很好，NiklasBaumstark！对于任何被否决的人：我希望有人能解释一下原因，以便我能纠正它。