Python 将NumPy数组调整为较小的大小而不复制

当我使用

resize

方法收缩numpy数组时（即，数组由于

resize

而变小），是否保证不复制

例如：

a = np.arange(10)            # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
a.resize(5, refcheck=False)  # array([0, 1, 2, 3, 4])

---

根据我的理解，这在不复制的情况下应该始终是可能的。我的问题是：实施是否确实保证了情况始终如此？不幸的是，的文档对此一无所知。

numpy数组在后台是一个固定大小的数组，任何类型的大小调整都会复制该数组

话虽如此，您可以仅使用数组的子集有效地创建数组的切片，而无需调整/复制大小

>>> import numpy
>>> a = numpy.arange(10)
>>> b = a[:5]
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> b
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>>
>>> a += 10
>>> a
array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19])
>>> b
array([10, 11, 12, 13, 14])
>>>
>>> b += 10
>>> a
array([20, 21, 22, 23, 24, 15, 16, 17, 18, 19])
>>> b
array([20, 21, 22, 23, 24])

---

如果您的新大小总是会变小，为什么不将数组切片并分配回您自己呢？@EdChum:您的意思是

a=a[：5]

？老实说，我没有想到这个选择。不过，我不知道切片在内部是如何工作的。如果没有在某处制作数据的副本，这会起作用吗？谢谢，我真的不知道我可以使用切片来实现这一点。但是，这有一个警告：未使用的

a

部分的内存没有释放（在某些情况下可能会出现问题）。如果我删除a，会发生什么？它会保留完整的数据还是足够聪明，只保留可通过

b

访问的部分？当执行

dela

时，它会完全保留

a

，因为它仍然存在<代码>b仅显示

a

的一小部分，但它仍在那里。真正释放内存的唯一方法是将其复制到新数组并删除旧数组。在背景中，numpy在创建/删除数组时只会执行标准的

malloc

/

释放

，而在c中不可能

释放

数组的一部分。还有一个问题：

调整大小

为什么在收缩数组时必须复制？我不是内存分配工作的专家，但如果不复制任何内容，就可以释放分配内存的最后面部分并保留前面部分，这难道不可能吗？下面是一些关于后台工作的解释：@Mr.F:正确，但据我所知，仅当简单地更改形状（而不是大小）时才起作用数组的一部分。例如，从

（4,1）

调整到

（2,2）

或

（1,4）

。不过，我应该注意到，我没有太彻底地查看源代码。可在此处找到来源以供进一步检查：