Python 多索引数据帧和.diff()
假设我有以下多索引数据帧:Python 多索引数据帧和.diff(),python,pandas,multi-index,Python,Pandas,Multi Index,假设我有以下多索引数据帧: A B Date Code 01-01-2017 s1 1 2 s2 3 1 01-02-2017 s1 2 2 s2 3 3 与前面讨论的不同,我不希望.diff(1)对具有相同日期的值进行操作并在每个新日期重置,而是希望.diff(1)提供以下输出:
A B
Date Code
01-01-2017 s1 1 2
s2 3 1
01-02-2017 s1 2 2
s2 3 3
与前面讨论的不同,我不希望.diff(1)
对具有相同日期的值进行操作并在每个新日期重置,而是希望.diff(1)
提供以下输出:
A B
Date Code
01-01-2017 s1 Nan Nan
s2 Nan Nan
01-02-2017 s1 1 0
s2 2 1
也就是说,.diff(1)
通过由0级索引的不同值指定的块进行差异,而不是像建议的链接那样在块内进行差异。
换句话说,我想用条目减去这两个矩阵:
|2 2| _ |1 2|
|3 3| |3 1|
您可以通过第二级使用:
因为如果使用第一级:
df = df.groupby(level=0).diff()
print (df)
A B
Date Code
01-01-2017 s1 NaN NaN
s2 2.0 -1.0
01-02-2017 s1 NaN NaN
s2 1.0 1.0
我们是否应该假设已订购0级索引?
df = df.groupby(level=0).diff()
print (df)
A B
Date Code
01-01-2017 s1 NaN NaN
s2 2.0 -1.0
01-02-2017 s1 NaN NaN
s2 1.0 1.0