Python-如何从多索引数据帧中选择行

我目前有一个数据帧，其中每一行都由一个物理三维坐标索引。以下是数据的示例：

            ind pos
x   y   z       
1.0 8.0 2.0 0   (52.3311, 240.997, 70.7449)
        2.0 1   (54.8969, 241.985, 72.116)
        2.0 2   (51.9996, 240.91, 73.2884)
        2.0 3   (51.765, 240.269, 71.5289)
        2.0 4   (53.5773, 243.276, 69.569)
        2.0 5   (53.1426, 240.779, 71.912)

我想选择所有坐标（x，y，z）等于某个值的条目。最有效的方法是什么？我有一个相当大的数据集（~300万个条目），我想选择x、y或z中任何一个都等于33的所有行。

这应该可以做到：

df[1.0,8.0,2.0] 

还有

xs

帮助您管理多索引：

df.xs(('1.0', '8.0', '2.0')) 

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PS：如果您的索引是字符串而不是浮点数，则使用引号。

您的意思是“我想选择x、y或z的和”等于33的所有行，这可能是重复的。只知道单向-。不过，我很想看一看备选方案效率的比较分析。query（）正是我想要的。谢谢问题是，我不知道如何使用xs来选择任何值都可能是我想要的切片。例如，假设我将这个键值设为20。我不知道如何使用xs来选择x为20、y为20、z为20、x和y为20、y和z为20的行。此外，x、y、z的值范围很广，所以我不能只使用df[x、y、z]进行搜索。很遗憾，你的问题并没有传达出你试图解决的问题。提出正确的问题会给你一半的答案。我发现很难理解你想做什么。但是有很多人比我聪明，他们应该随时来救你