Python numpy阵列的异常整形

我正在尝试使用matplotlib中的contourf地图渲染地球物理部分。 我几乎得到了想要的结果，只有一个例外，它从左下角渲染。

因为它是从表面开始的部分，所以0是表面级别，2000是以纳秒为单位的深度。这意味着这个轮廓图需要从左上角渲染

CS = plt.contourf(x, y, amplitude, 25, cmap='jet', vmin=0, vmax=127)

我想我理解这个问题。我的数据是从二进制文件中读取的，在二进制文件中，每个快照都是从表面到每个给定点的最深值的值列表。因此，我的2D数组如下所示：

1st shot [[65, 29, 56, 98, 82, 14,...],
2nd shot  [24, 54, 48, 41, 74, 37,...],
3rd shot  [34, 12, 18, 44, 87, 64,...]]
N shot....

有没有一种方法可以将其重塑为：

[[65, 24, 34],
 [29, 54, 12],
 [56, 48, 18],
 [98, 41, 44],
 [82, 74, 87],
 [14, 37, 64]]

这样，如果y反转y值（为负数），我可以在左上角得到期望的结果-0

CS = plt.contourf(x, y, amplitude, 25, cmap='jet', vmin=0, vmax=127)

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我知道如何使用普通python，但是在numpy中是否有有效的方法？

如果数据D是numpy 2D数组

D = D.T

一个简单的转置将实现这一点