Python 在numpy arange上迭代会更改值

我用的是numpy arange

[In]测试=np.arange（0.01,0.2,0.02）
[In]测试
[Out]阵列（[0.01,0.03,0.05,0.07,0.09,0.11,0.13,0.15,0.17,0.19]）

但是，如果我迭代这个数组，它会迭代更小的值

[In]对于t In测试：
....     打印（t）
[外]
0.01
0.03
0.049999999999999996
0.06999999999999999
0.08999999999999998
0.10999999999999997
0.12999999999999998
0.15
0.16999999999999998
0.18999999999999997

为什么会这样

为了避免这个问题，我一直在舍入这些值，但这是解决这个问题的最佳方法吗

for t in test:
    print(round(t, 2))

您是否尝试过：

test = np.arange(0.01, 0.2, 0.02, dtype=np.float32)

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我认为评论中提到的浮点数的性质就是问题所在

如果你仍然认为你害怕这样做，我建议你将你的数字乘以100，然后使用整数：

test=np.arange（1,20,2）
打印（测试）
对于测试中的t：
打印（t/100）

这为我提供了以下输出：

[ 1  3  5  7  9 11 13 15 17 19]
0.01
0.03
0.05
0.07
0.09
0.11
0.13
0.15
0.17
0.19

或者，您也可以尝试以下操作：

test=np.arange（1,20,2）/100

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