用Python求解一个五阶多项式

我认为从标题上可以很清楚地看出我在努力完成什么。那么，让我们继续代码：

import math

import numpy as np

import scipy

#from scipy import scipy.optimize.fsolve as sci_solve



x0 = -5

def function(x):

    x**5 + x**4 + x**3 + x**2 + x + 1

#print sci_solve(function, x0)

print scipy.optimize.fsolve(function, x0)

好的，当我运行这个代码时，我得到[-5.]。它什么时候只是打印了我的初始值，而不是这个方程的根？另外，当我运行代码时，在包含来自scipy import scipy.optimize.fsolve的代码行之前没有#作为sci#u solve和print sci#u solve（函数，x0），它给了我一个语法错误

我做错了什么

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正如hcwhsa指出的，我忽略了向读者介绍我正在使用的python版本，对此我深表歉意。我使用的是2.7版

在这个问题之前，我从来没有听说过

scipy

模块（谢谢），但是从中给出的示例代码来看，似乎需要在

def函数（x）行后面的多项式前面加上
return
语句：

在这个问题之前，我从来没有听说过

scipy

模块（谢谢），但是从中给出的示例代码来看，您似乎需要在

def函数（x）：

行后面给出的多项式前面放一个

return

语句：

from scipy import *

x0 = -5
p = poly1d([1, 1, 1, 1, 1, 1])

# evaluate for x = x0
p(x0)

# get roots
roots(p)

这将提供所有根，包括复杂的根。如果只需要实根，可以迭代根（p）（它是一个数组）并检查每个项的

imag

属性是否为0.0。

一种方法：

from scipy import *

x0 = -5
p = poly1d([1, 1, 1, 1, 1, 1])

# evaluate for x = x0
p(x0)

# get roots
roots(p)

---

这将提供所有根，包括复杂的根。如果只需要实根，可以迭代根（p）（它是一个数组）并检查每个项的

imag

属性是否为0.0。

好的，这有所帮助。它没有返回x0值，而是返回[-1.]。然而，我无法想象这是方程0=x^5+x^4+x^3+x^2+x+1的唯一根，请看这个-1是唯一的（真正的）解决方案。哦，的确如此。谢谢。好吧，这有点帮助。它没有返回x0值，而是返回[-1.]。然而，我无法想象这是方程0=x^5+x^4+x^3+x^2+x+1的唯一根，请看这个-1是唯一的（真正的）解决方案。哦，的确如此。非常感谢。