Python numpy数组的分数部分

我只需要得到数组的小数部分。 使用numpy或简单的pythonmodf函数很方便

如果我们使用正分数数据的大数组，例如，可以大到（1000000,3），那么更方便的方法是：

numpy.modf(array)[0]  
array-numpy.trunc(array)

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在我看来，2在内存使用方面更快更便宜。。。但不确定。python和numpy专家是怎么想的？

我不是专家，所以我必须使用

timeit

模块来检查速度。我使用IPython（这使计时变得非常简单），但即使没有它，

timeit

模块也可能是一种方法

In [21]: a = numpy.random.random((10**6, 3))

In [22]: timeit numpy.modf(a)[0]
10 loops, best of 3: 90.1 ms per loop

In [23]: timeit a-numpy.trunc(a)
10 loops, best of 3: 135 ms per loop

In [24]: timeit numpy.mod(a, 1.0)
10 loops, best of 3: 68.3 ms per loop

In [25]: timeit a % 1.0
10 loops, best of 3: 68.1 ms per loop

最后两个是等价的。我对内存使用了解不多，但如果

modf（a）[0]

和

a-numpy.trunc（a）

都没有比直接使用mod使用更多内存，我会感到惊讶

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[顺便说一句，如果您的代码符合您的要求，并且您只对改进感兴趣，那么您可能会感兴趣。我仍然不能很好地理解分界点在哪里，但这更像是他们的一杯茶。]

谢谢，我没有想到%1，我认为这是最方便的解决方案，因为它使用纯python regardsI应该希望“专家”也使用

timeit

来检查速度。在橡胶与路面接触的地方，在实际测量之前（通常）无法知道某些东西的性能如何。如果使用%=1，则可以获得稍好的性能。而不是使用新数组来存储值，因为它会在适当的位置修改数组