Python DataFrame列分配值错误：传递的项数错误

我对Anaconda升级之前运行的脚本有问题（因此升级了pandas和numpy）

我有一个数据帧，我想使用其中一列，然后乘以另一个数据帧的一列中的值，将最终值输出到新数据帧中的一列。正如我所说，这段代码在升级到pandas 0.17之前一直有效

class MarketOnClosePortfolio(Portfolio):
    def __init__(self, symbol, bars, signals, initial_capital=10000.0):
        self.symbol = symbol
        self.bars = bars
        self.signals = signals
        self.initial_capital = float(initial_capital)
        self.positions = self.generate_positions()

    def generate_positions(self):
        positions = pd.DataFrame(index=signals.index).fillna(0.0)
        positions[self.symbol] = signals['signal']*10

        return positions        

    def backtest_portfolio(self):
        portfolio = self.positions*self.bars['Close']
        pos_diff = self.positions.diff()

        portfolio = pd.DataFrame(index=signals.index)
        portfolio['holdings'] = (self.positions*self.bars['Close'])
        portfolio['cash'] = self.initial_capital - (pos_diff*self.bars['Close']).sum(axis=1).cumsum()

        portfolio['total'] = portfolio['cash'] + portfolio['holdings']
        portfolio['returns'] = portfolio['total'].pct_change()

        return portfolio

if __name__ == "__main__":
    portfolio = MarketOnClosePortfolio(symbol, bars, signals, initial_capital=10000.0)
    returns = portfolio.backtest_portfolio()

当尝试执行

returns=portfolio.backtest\u portfolio（）

返回到

portfolio['holdings']=self.positions*self.bar['Close']

并返回时，出现了我的错误

ValueError：传递的项目数错误3509，放置意味着1

self.positions具有以下外观（其索引约为3600）：

self.bar.Close具有此外观（与self.positions的索引大小相同）：

我是不是忽略了一些显而易见的东西？我知道我传递的是一个序列，而不是一个值，但我不明白为什么我会得到“placement暗示1”

---

非常感谢您的帮助

试着按照以下几行调整乘法：

position = pd.DataFrame({'symbol': [ 1,2,3,4,5]})
bar = pd.DataFrame({'close': np.random.random(5)})

position.symbol.mul(bar.close, axis=0)

0    0.184591
1    1.830434
2    0.343875
3    1.531412
4    2.257981
dtype: float64

---

@斯特凡。self.positions是一个数据帧，其形式为

符号索引值

约3600行。您是否尝试过self.positions.shape和self.bar['close'].shape？顺便说一句，看起来您要创建两次

投资组合。我猜，
self.bar['Close']
只选择了一个项目，可能是通过
行索引
，而不是您想要的
列
。可能需要尝试
self.bar.loc[：，'Close']]
代替。确定。有趣。它self.bars.Close.shape返回（3559，），但当我打印（bars.head（））时，它具有所有预期值。self.positions.shape返回与应有的索引值相同的1列索引值。（3559，1）您是否试图将
self.bar.与
self.positions中的所有
列相乘。关闭
？没有看到
数据
，这只是一点猜测。是的，我是。self.positions只有一列（符号）定义给定股票符号中的位置。我在questionrunning
portfolio['holdings']=position.symbol.mul（bar.close）
中添加了一个数据格式的小示例，该示例输出一个数据帧，其中索引作为末尾带有符号的列传递。形状的ie（35593560）尝试添加
axis=0
关键字以确保索引对齐-假设它们兼容？谢谢！看来我们现在有进展了。更改axis=0解决了乘法问题，同时还在列中添加了相关符号的标题。然而，我的现金栏根本没有运作。只需过账原始现金价值，而不是价值减去购买股票的原始成本。我来看看我能做些什么。关于
现金
：看起来它是
\uuuu init\uuuu
中的
浮点值，但是当使用
.sum（axis=1.cumsum（）
时，您试图减去一个
序列。也许那一行应该是
sum（axis=1）.sum（）
，所以你在那里也有一个数字？你总是很有帮助并且在线。谢谢所以我实际上完全删除了.sum（），而是使用了
portfolio['cash']=self.initial\u capital-pos\u diff.mul（self.bar.Close，axis=0）.cumsum（）
。这似乎解决了问题。
    Close
1   float
2   float
3   float

position = pd.DataFrame({'symbol': [ 1,2,3,4,5]})
bar = pd.DataFrame({'close': np.random.random(5)})

position.symbol.mul(bar.close, axis=0)

0    0.184591
1    1.830434
2    0.343875
3    1.531412
4    2.257981
dtype: float64