Python数据帧以获取特定行与总行的比率

一个简单的数据帧。我想要一个百分比来显示22列“Tested”中的行数占总行数的百分比

i、 e。 1.“已测试”列中有5行，共22行

数据帧总共有15行

所以这个百分比是5/15=0.33

我在下面试过了，但结果是零

我怎样才能纠正它？多谢各位

import pandas as pd

data = {'Unit_Weight': [335,335,119,119,52,452,19,19,19,165,165,165,724,724,16],
'Tested' : [22,12,14,16,18,20,22,24,26,28,22,22,48,50,22]}

df = pd.DataFrame(data)

num_row = df.shape[0]

suspect_row = df[df["Tested"] == 22].shape[0]

suspect_over_total = suspect_row/num_row

print num_row             # 15
print suspect_row         # 5

print float(suspect_over_total)   # 0.0

---

suspect\u over\u total=suspect\u row/num\u row

表示您正在执行一个

int

/

int

操作，其结果为

0.3333333333

，因此Python将给您一个

int

结果，

0

正如bubble所说，您应该将其中一个操作数转换为浮点值：

suspect_over_total=浮动（suspect_行）/num_行#0.33333

您还在使用Python 2.x吗。？只需将其中一个数字转换为float:

float（可疑行）/num行

@bubble，谢谢。你能回答我吗？@MarkK，顺便说一句，

len（df[df[“Tested”]==22]）

看起来比

df[df[“Tested”]==22]更有效。shape[0]

。