Python numpy：创建一个2d numpy数组，其中每一行都由常规数组中的字符串填充

我有一个常规列表，其中填充了长度相等的字符串：

['FADVAG', 'XXDXFA', 'GDXX..']

我想将其转换为2d numpy数组，如下所示：

[['F' 'A' 'D' 'V' 'A' 'G']
['X' 'X' 'D' 'X' 'F' 'A']
['G' 'D' 'X' 'X' '.' '.']]

我如何才能做到这一点？

请尝试以下代码：

import numpy as np
l = ['FADVAG', 'XXDXFA', 'GDXX..']
l = np.array(l)
l.reshape(len(l),-1)

输出：

array([['FADVAG'],
       ['XXDXFA'],
       ['GDXX..']],
      dtype='<U6')

数组（[['FADVAG']，
['XXDXFA']，
['GDXX..']]，
dtype='
list（'astring'）
拆分字符：

In [187]: alist=['FADVAG', 'XXDXFA', 'GDXX..']
In [188]: arr = np.array([list(a) for a in alist])
In [189]: arr
Out[189]: 
array([['F', 'A', 'D', 'V', 'A', 'G'],
       ['X', 'X', 'D', 'X', 'F', 'A'],
       ['G', 'D', 'X', 'X', '.', '.']],
      dtype='<U1')

您不能通过删除复制给定的输出吗dtype@Argus我认为不可能从numpy数组中删除一个数据类型，因为每个数据数组必须有一个数据类型
（3，-1）
-3行，-1表示
任何可用的
。用于计算剩余维度的缩写。
np.array(list(''.join(alist))).reshape(3,-1)