正在尝试将大型.pdf文件拆分为多个文件。（python，pdftk）

我用Python编写了一个脚本，将.pdf文件按章节/书签进行拆分。以下是我的计划的关键：

for each chapter:
    system('pdftk A=file.pdf cat A{start}-{end} output file2.pdf')

工具箱工作得很好，但是反复调用它显然不是一项高效的任务。解析一个200mb.pdf文件需要15-20秒的时间，而在大约30个章节的跨度内进行解析需要很长时间。打开文件所花费的时间比实际写入任何数据所花费的时间都要多

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由于工具箱中似乎没有一种固有的方式来字符串化多个命令，我是否可以使用Python或CMD来解决这个问题（即保持.pdf打开）？如果你能推荐一个模块的话，我也会看看另一个模块（尽管它也有很多问题）。

要将pdf文件保存在内存中，请将其读入

StringIO

缓冲区，并告诉pdftk从stdin读取。具体地说：使用

subprocess.call

而不是

os.system

，使用

StringIO

缓冲区作为

stdin

参数：

mybuffer = StringIO.StringIO(open('file.pdf').read())
subprocess.call('pdftk ...', stdin=mybuffer)

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它仍然需要每次重新解析pdf文件，但至少你不会让你的硬盘转得太快。唯一真正快速的方法是使用一个可以一次性完成的工具（例如，解决pypdf的任何问题）。

如果您有一个

input.pdf

文件，有20000页，并且希望将其拆分为1..20.pdf文件，每个文件有1000页

for (( i=0; i<=20; i++ )); do let n=$i*1000; let m=$[i+1]*1000; pdftk input.pdf cat $n-$m output $i.pdf; done;

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for（（i=0；iYou可以将其压缩成一个shell文件？Windows和Python 2.7。是的，谢谢。stdin正是我想要的。不过，我无法让StringIO正常工作，所以我使用open（PDF）作为缓冲区。这是可怕的礼节吗？`open（PDF）'是一个开放的文件流，我看不出传递它有什么错。如果它能工作，请享受它！我很惊讶它给了您很大的加速，因为您只获得了I/o库提供的有限缓冲。您得到了正确的输出吗？PS。我包含的代码片段为您的整个文件创建了一个StringIO缓冲区。有什么不正确的吗你开始工作了吗？是的，似乎工作得很好。它不仅在连续的操作中更快，而且在单个操作中也更快，这让我觉得除了在内存中存储文件之外，还有其他东西在帮助加速（pdftk不擅长打开文件？不知道）。这是我在使用StringIO:AttributeError:StringIO实例时遇到的错误。该实例没有属性“fileno”