Python 如何以行形式读入json文件

我得到了一个json文件，格式如下，每条记录用行表示：

{
 "A":0,
 "B":2
}{
 "A":3,
 "B":4
}

如何在列表中读取它？

未测试

import pandas as pd

str = '{"A":0,"B":2}{"A":3,"B":4}'
list(pd.read_json(str))

---

在输入周围添加

[

和

]

，然后尝试以下操作：

import json
with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
    print (data)

这段代码返回这一行

[{'A'：0，'B'：2}，{'A'：3，'B'：4}]

当我将此数据放入文件时：

[
{
 "A":0,
 "B":2
},{
 "A":3,
 "B":4
}
]

如果无法编辑文件data.json，则可以从该文件中读取字符串，在该字符串周围添加

[

和

]

，并调用

json.loads（）

更新：哦，我看到我在JSON文件之间添加了逗号分隔符。对于初始输入，我的代码不起作用。但修改此文件的生成器是否更好？（即添加逗号分隔符）

如果您的数据正是该格式，我们可以将其编辑为有效的JSON

import json

source = '''\
{
 "A":0,
 "B":2
}{
 "A":3,
 "B":4
}{
 "C":5,
 "D":6
}
'''

fixed = '[' + source.replace('}{', '},{') + ']'
lst = json.loads(fixed)
print(lst)

输出

[{'A': 0, 'B': 2}, {'A': 3, 'B': 4}, {'C': 5, 'D': 6}]

---

这依赖于每个记录由

'分隔{'

。如果不是这样，我们可以使用正则表达式来执行搜索和替换操作。

那么，让我们正确地表述您的问题：您在一个文件中有多个JSON文件的串联，不是吗？您需要读取所有这些串联的文件，并以某种方式保存数据。这是真的吗？如果是，e的预期结果是什么您问题中的示例数据？是的，这就是我想要表达的。但是@Jaba给出的示例与我的情况不同。我认为我应该为文件创建一个解析脚本。否，您可以使用现有的解析器。我已经更新了答案。如果每个JSON对象位于单独的行上，这将很容易。但是显示的数据格式很难处理，因为e每个对象跨越多行，并且对象之间没有换行符。@Jaba这个问题与那个问题不同，因为这个问题的输入数据有多个JSON对象连接在一起，没有分隔符。您的数据是否完全一样，只有简单的字符串-数字对，没有嵌套和

}{

在一行上，没有额外的空格？@PM 2Ring Yes，每行的每个json数据都有一次。但是通过manul添加数据和其他选项，它最终变成了这样。