在Python中使用7.0或float（7）是否计算量较小？

我很好奇哪种形式更有效，风格正确，等等。我觉得“.0”方法更快；我不知道为什么“浮动”方法同样受到赞赏（如果是的话）。

7.0是“更好的”，演员不需要浮动，它会自动执行

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float（）最好保存为将非float强制转换为float。

float文本可以写为

7.0

，这很好，因为它们是自动类型

float

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如果要将整数或字符串转换为浮点，则

float（）

函数是合适的，但不需要调用该函数来编写浮点文本。

使用

7.0

方法，使用

float（7）

方法将整数或字符串类型转换为浮点，因此这是另一种用法，例如：

a = 7
b = "7"
print float(a)
7.0
print float(b)
7.0

在以后重新读取代码时，使用

float（0）

更为明确，如果您意外地删除了“

.0

”

使用

float（7）

会增加一些不必要的开销，Python必须在

globals（）

中找到

float

函数并调用它。使用

7.0

在编译时而不是运行时执行所有必要的转换。您可以使用

导入dis >>>def f（）：返回7.0 ... >>>def g（）：回油浮动（7） ... >>>dis.dis（f） 10负载常数1（7.0） 3返回值 >>>dis.dis（g） 1 0加载\u全局0（浮动） 3负载常数1（7） 6调用函数1 9返回值

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以下内容在Python中都是等效的：

>>> 7. == 7.0 == float(7) == float("7")
True

在硬编码值时，我会避免使用

float（7）

或

float（“7”）

，因为Python解释器必须首先将值转换为整数或字符串，然后将其转换为浮点

为了避免这种开销，请使用

7.

或

7.0

为Python提供浮点文本

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当然，

float（）
float（7）
创建一个整数，然后调用
float（）
函数将整数转换为浮点，因此调用
float（7）
会导致函数调用开销以及检查
float（）
函数时可能出现的任何错误

当然，对于大多数实际目的来说，速度上的差异不太重要（除非您处于一个深循环中，代码被调用了数亿次），但是当解释器具有用于构造浮点的内置语法时，调用转换函数有点不雅观

当您要转换的不是浮点（如字符串或整数）时，请使用
float（）。谢谢大家!
float（）
也会带来一些开销。如果你觉得下面的答案有用，就接受它。一个人怎么会不小心掉了它？@Michaelhofman说你有
这个应该是\u a\u float=7.0/分母
，其中分母是一个int。我的想法是，为了将来的可维护性，最好有一个非常明确的方式来指出
7.0
需要是一个浮点值，以便在以后有人将7.0更改为另一个常量（如6）并忘记添加“.0”时不会出现舍入问题。如果尚未使用，则应使用来自未来导入部门的
。那么这就不是问题了。