如何在Python中比较两个大型2D数组以获得精确的相等性？

如标题所述。我试图比较两个大的（21x21）网格，其中包含单点和单破折号的元素，看看每个索引中的每个元素是否相同。使用

array1==array2

会产生以下错误：

The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

然而，我并没有遇到对a.all/a.any语法的很好的解释。点之前是什么？他们带什么情人

编辑：我一直在避免使用NumPy，但是没有办法。NumPy是进口的。 有什么想法吗

我正在创建由点和虚线组成的默认网格的代码部分：

defaultgrid = [['.' for x in range(width)] for y in range(height)]

for x in range(1, 21, 2):
    defaultgrid[x] = [" ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ", " ",
                      " ", " "]

for x in range(0, 21, 2):
    defaultgrid[x] = [".", " ", ".", " ", ".", " ", ".", " ", ".", " ", ".", " ", ".", " ", ".", " ", ".", " ", ".",
                      " ", "."]

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比较数组的字符串怎么样

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Str（arr1）=Str（arr2）

如果您确定要使用Numpy，则解决错误的方法

数组的真值…

如下所示：

如果您有两个numpy数组

arr1

和

arr2

，则到处比较它们是否相等，不是通过

If arr1==arr2:

而是通过

If np.array_equal（arr1，arr2）：

或者，如果您确定两个数组具有相同的大小（维度）和类型，则也可以像下面这样比较它们的相等性

if np.all（arr1==arr2）：

如果不使用Numpy，则可以将两个嵌套列表进行比较，如果arr1==arr2:

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您是说您使用numpy只做

np.copy（）

。要制作列表的深度副本，您可以使用standard（您必须导入副本）。

这里有数百个关于该错误消息的问题。该错误来自numpy。如果你不被允许，为什么要使用它？只要使用嵌套列表，并且

list1==list2

应该做你想做的事情。就是这样，我甚至还没有导入numpy！我不明白我是怎么得到这个错误的，所以如果你使用numpy，那么你就不用比较

如果arr1==arr2:

如果np.all（arr1==arr2）：或者如果np.array等于（arr1，arr2）：，这真的不应该使用，它是超级的hackey@juanpa.arrivillaga对于该特定情况（''/'.'数组）这实际上是一个好主意workaround@KiJ不，绝对不是。您只需要

（arr1==arr2）.all（）