在python中，有没有任何方法可以添加两个溢出字节？

我正在使用pySerial从连接的设备读取数据。我想计算每个收到的数据包的校验和。数据包作为字符数组读入，实际校验和是数据包末尾的最后一个字节。为了计算校验和，我通常会对数据包负载求和，然后将其与实际校验和进行比较

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通常在像C这样的语言中，我们会期望溢出，因为校验和本身只有一个字节。我不确定python的内部结构，但根据我对该语言的经验，它似乎会默认为一个更大的变量（可能是一些内部bigInt类或其他东西）。有没有办法模仿添加两个字符的预期行为，而不编写自己的实现？谢谢。

当然可以，只需将结果的模数调整回您想要的大小即可。你可以在最后或每一步计算模数。例如：

>>> payload = [100, 101, 102, 103, 104] # arbitrary sequence of bytes
>>> sum(payload) % 256 # modulo 256 to make the answer fit in a single byte
254 # this would be your checksum

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为了改进前面的示例，只需按位并使用0xFF。不确定python是否默认进行优化

sum(bytes) & 0xFF

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对字节求和，然后取模，如

sum（bytes）%256

（或

sum（bytes）&0xFF

），在许多编程语言中容易出现整数溢出，因为整数类型可以表示的最大值有限

但是，因为我们讨论的是Python，所以从技术上讲这不是一个问题：Python整数是任意精度的，所以不会发生整数溢出

如果要逐个元素执行模运算，可以使用

functools.reduce（）

：

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很好的简单例子。请注意，另一种常见的将数据截断为字节的方法是使用0xFF按位AND，因此“sum（payload）&0xFF”。@benhoyt看起来我们的想法是一样的；-）我不确定Python在幕后做了什么，但快速测试表明这两种方法花费的时间几乎相同。在任何情况下，求和都将是大部分工作。大多数优秀的优化编译器都会进行强度缩减，并将“%（2^n）”实现为“&”（1查看“dis.dis”（lambda x:x%256）的输出）“，似乎没有应用此优化。运行时的微小差异可能是因为实际和/修改操作只占总成本的很小一部分。当数据通过串行端口传输时，你们是否严重担心数学操作的性能？？）CPython解释器对每个字节码指令执行数百条指令。

&

和

%

导致相同数量的字节码指令。与所有开销相比，它们相应的CPU指令不占用任何时间。（此外，

&

和

%

可能在现代处理器上以相同的时钟周期执行。）

>>> payload = [100, 101, 102, 103, 104] # arbitrary sequence of bytes
# (Python 3 uses functools.reduce() instead of builtin reduce() function)
>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda x,y: (x+y)%256, payload)
254