来自C，我应该如何学习Python？

我很好地掌握了C语言，这是我的第一种编程语言。我知道相当多的技巧和技巧，并且已经编写了相当多的程序，主要是为了科学方面的东西。现在我想扩展并理解OOP，Python似乎是一个很好的方向

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我已经看到了一些关于如何学习Python的问题，但大多数问题都来自于那些第一次开始编程的人。我不需要一个教程来告诉我什么是字符串，但是我需要一个教程来告诉我如何用Python生成字符串。有什么好的资料可以查吗？如果资料来源是免费的，则可获得额外积分：）

我推荐这本书。它确实帮助我从java、C和C++中得到了python（现在是我最喜欢的语言）。

我从官方文档中了解了关于Python的所有知识：

而且是免费的。

是一个很好的起点

启动一个解释器，IPython甚至比普通的Python解释器更好

使用dir（）和help（）四处查看

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别忘了至少通读一次，我在了解Python之前就知道C了。无意冒犯，但我认为你的C语言知识没什么大不了的。除非你读得非常慢，否则就开始学习Python吧。浏览您熟悉的材料不会花那么长时间，而且针对C程序员的Python教程也不会让您成为一名更好的Python程序员——它可能会以不同的顺序教您一些东西，仅此而已，并提出一些您在C中可以做但在Python中不应该做的具体事情

Python中的字符串实际上与C中的字符串有些不同，它们的使用方式也不同。我强烈建议“从头开始”学习它们，而不是考虑它们与C字符串的区别。首先，在Python2中，最好不要使用Python的“string”类来表示字符串：有一个单独的unicode字符串类，对于实用的Python应用程序（几乎任何涉及用户数据的应用程序），您都需要它。（Python3修复了这一问题，使

str

类成为unicode字符串）。您需要为unicode/字节数据和解码/编码建立良好的工作实践

在学习第二种编程语言时，一个常见的错误是认为“我知道如何编程，我只需要将我在C中所做的翻译成Python”。不，你没有。虽然一个算法在不同的语言中基本上是相同的，但在不同的语言中，做特定事情的自然方式可能完全不同。如果您学会习惯性地使用Python，那么您将编写比像C程序员一样编写Python更好的Python代码。您知道的许多在C中有意义的“技巧”在Python中要么毫无意义，要么适得其反。相反，在一个典型的Python程序中，您应该愉快地做很多事情，比如分配和释放大量内存，这些事情在C语言中您可能已经学会了三思而后行。部分原因是典型的C程序与典型的Python程序有不同的限制，部分原因是您只需要编写更多的代码，并且在C中比在Python中更难思考如何正确地实现这一点

如果您学习该语言是因为您迫切需要编写一个有Python但没有C的系统/平台，那么编写类似C程序的Python程序是一个合理的过渡措施。但这可能不适用于你，即使它适用，也不是最终目标

由于您的C经验，您可能会对Python/CAPI感兴趣。Python在很多方面都很好，但它并不能产生科学应用程序中最快的计算核心[C也可能如此，但我们暂时不要使用FORTRAN；-）]。因此，如果您打算通过使用Python继续进行科学编程，并且您的程序通常是内存总线和CPU绑定的，需要进行大量的数字运算（数十亿次运算），那么如果需要，您可能想知道如何跳转到C。不过，还是认为这是最后一招。 不过，在Python/capi变得更有意义之前，您确实需要很好地理解Python

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哦，是的，如果你想了解OOP，记得以后再看看java、ObjuleC、C++、D.Python之类的东西，它不仅仅是一种面向对象语言，它是一种动态的OO语言。通过比较C和Python，您可能没有意识到这一点，但是动态类型和静态类型是一个完全独立于Python面向对象性的问题。Python对象类似于哈希表，允许您随意附加新字段，但许多其他OO语言中的对象存储数据的方式更像是C

struct

Diveintopython，官方文档，Mark Lutz的《学习Python》（第四版）是最好的书籍之一

如果您有编程背景，Python非常容易学习。最繁重的任务是学习图书馆和习语。python.org上的文档非常好而且免费。如果你在做数字运算，你几乎肯定会想熟悉这个扩展。

作为一个使用Java超过12年的人，我发现用一种新的语言解决问题是最好的学习方法。我不相信阅读——它浪费了大量的时间，你很容易阅读太久

我的建议是找到一个问题并开始用Python解决它。在这个过程中你会学到很多东西

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祝你好运

字符串就是字符串就是字符串……python字符串可以包含nul char:）步骤1。学会搜索。步骤2：从这个问题开始：这个问题可能完全是重复的。我处理的两种语言是C（嵌入式微型计算机的基本功能）和Python。记住要丢失

但也将
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