如何从csv文件中读取时间数据并在python中相应地绘制图形

时间格式是这样的 47:48.1 这里是47分48秒1毫秒，内容如下：

def convert(s):
  s = s.split(':')
  minutes = int(s[0])
  s = s[1].split('.')
  seconds = int(s[0])
  msec = int(s[1])
  return (60*minutes + seconds)*1000 + msec

fin = open(filename)
times = [convert(s) for s in fin.read().split(',')]
fin.close()

注意，如果您有很多时间，请在别处将lambda定义为函数

现在，

times

包含一个整数（毫秒）列表，您可以像平常一样绘制这些整数。

阅读：

def convert(s):
  s = s.split(':')
  minutes = int(s[0])
  s = s[1].split('.')
  seconds = int(s[0])
  msec = int(s[1])
  return (60*minutes + seconds)*1000 + msec

fin = open(filename)
times = [convert(s) for s in fin.read().split(',')]
fin.close()

注意，如果您有很多时间，请在别处将lambda定义为函数

---

现在，

times

包含一个整数（毫秒）列表，您可以按正常方式绘制。

第三部分看起来不像毫秒，您确定它不仅仅是第二部分的小数点吗？如果是，请尝试以下操作（其中t_cvs是字符串）：

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第三部分看起来不像毫秒，你确定它不仅仅是第二部分的小数点吗？如果是，请尝试以下操作（其中t_cvs是字符串）：

---

像这样的事情应该让你开始：

import csv
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt

x,y = [],[]
csv_reader = csv.reader(open('data.csv'))
for line in csv_reader:
    x.append(int(line[0]))
    y.append(dt.datetime.strptime(line[1],'%M:%S.%f'))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(y,x,'o-')
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

假设

data.csv

文件包含以下数据：

0,43:48.1 1,45:13.1 2,47:50.1 3,55:02.3 0,43:48.1 1,45:13.1 2,47:50.1 3,55:02.3 结果如下：

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这样的事情应该让你开始：

import csv
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt

x,y = [],[]
csv_reader = csv.reader(open('data.csv'))
for line in csv_reader:
    x.append(int(line[0]))
    y.append(dt.datetime.strptime(line[1],'%M:%S.%f'))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(y,x,'o-')
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

假设

data.csv

文件包含以下数据：

0,43:48.1 1,45:13.1 2,47:50.1 3,55:02.3 0,43:48.1 1,45:13.1 2,47:50.1 3,55:02.3 结果如下：

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1毫秒或100毫秒？1毫秒或100毫秒？如何在显示Y轴标签时包含另一列，例如时间为[1]和[2]中的一些文本。如何在显示Y轴标签时包含另一列，例如时间为[1]和[2]中的一些文本。