使用python将检测到的人脸放入图像并显示在opencv的另一个窗口中

我不熟悉图像处理和opencv，但到目前为止，易于理解的函数和良好的文档使我能够尝试并理解一些级别的代码，如facedetection等

现在，当我检测到网络摄像头视频流中的人脸时，程序会在人脸周围画一个正方形。现在，我希望图像的大部分区域，在脸周围的正方形中，被创建为另一个图像。通过我所做的，我得到了一个矩形区域的图像，其中的脸甚至不存在

我已经使用了cv.GetSubRect（）并理解了它的用法。例如：

img=cv.LoadImage("C:\opencv\me.jpg")
sub=cv.GetSubRect(img, (700,525,200,119))
cv.NamedWindow("result",1)
cv.ShowImage("result",sub)

• 给了我一张我眼睛的剪短照片

但是我无法在我的面部和眼睛检测程序中获取人脸。 以下是我所做的：

min_size = (17,17)
        #max_size = (30,30)

        image_scale = 2
        haar_scale = 2

        min_neighbors = 2
        haar_flags = 0

        # Allocate the temporary images
        gray = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1)
        smallImage = cv.CreateImage((cv.Round(image.width / image_scale),cv.Round (image.height / image_scale)), 8 ,1)
        #eyeregion = cv.CreateImage((cv.Round(image.width / image_scale),cv.Round (image.height / image_scale)), 8 ,1)
        #cv.ShowImage("smallImage",smallImage)

        # Convert color input image to grayscale
        cv.CvtColor(image, gray, cv.CV_BGR2GRAY)

        # Scale input image for faster processing
        cv.Resize(gray, smallImage, cv.CV_INTER_LINEAR)

        # Equalize the histogram
        cv.EqualizeHist(smallImage, smallImage)

        # Detect the faces
        faces = cv.HaarDetectObjects(smallImage, faceCascade, cv.CreateMemStorage(0),
        haar_scale, min_neighbors, haar_flags, min_size)
        #, max_size)

# If faces are found
        if faces:
                for ((x, y, w, h), n) in faces:
                # the input to cv.HaarDetectObjects was resized, so scale the
                # bounding box of each face and convert it to two CvPoints
                        pt1 = (int(x * image_scale), int(y * image_scale))
                        pt2 = (int((x + w) * image_scale), int((y + h) * image_scale))
                        cv.Rectangle(image, pt1, pt2, cv.RGB(255, 0, 0), 3, 4, 0)
                        face_region = cv.GetSubRect(image,(x,int(y + (h/4)),w,int(h/2)))
                        cv.ShowImage("face",face_region)


 cv.SetImageROI(image, (pt1[0],
                        pt1[1],
                        pt2[0] - pt1[0],
                        int((pt2[1] - pt1[1]) * 0.7)))
                eyes = cv.HaarDetectObjects(image, eyeCascade,
                cv.CreateMemStorage(0),
                eyes_haar_scale, eyes_min_neighbors,
                eyes_haar_flags, eyes_min_size)    

            if eyes:
                    # For each eye found
                    for eye in eyes:

                            eye[0][0],eye[0][1] are x,y co-ordinates of the top-left corner of detected eye
                            eye[0][2],eye[0][3] are the width and height of the cvRect of the detected eye region (i mean c'mon, that can be made out from the for loop of the face detection)
                            # Draw a rectangle around the eye


                            ept1 = (eye[0][0],eye[0][1])
                            ept2 = ((eye[0][0]+eye[0][2]),(eye[0][1]+eye[0][3]))

                            cv.Rectangle(image,ept1,ept2,cv.RGB(0,0,255),1,8,0) # This is working.. 


                            ea = ept1[0]
                            eb = ept1[1]
                            ec = (ept2[0]-ept1[0])
                            ed = (ept2[1]-ept1[1])

                            # i've tried multiplying with image_scale to get the eye region within
                            # the window of eye but still i'm getting just a top-left area of the 
                            # image, top-left to my head. It does make sense to multiply with image_scale right?




                            eyeregion=cv.GetSubRect(image, (ea,eb,ec,ed))
                            cv.ShowImage("eye",eyeregion)

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我希望这段代码来自OpenCV/samples/Python。在cv.GetSubRect内坐标的参数中有一个小错误。请将上述程序的最后两行替换为以下内容：

a=pt1[0]
b=pt1[1]
c=pt2[0]-pt1[0]
d=pt2[1]-pt1[1]
face_region = cv.GetSubRect(image,(a,b,c,d))
cv.ShowImage("face",face_region) 

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请确保没有错误检测或多次检测。

很抱歉这么晚才回复。我的互联网连接被切断了，因为一些账单支付不一致。无论如何，我所理解的是cv.Rectangle绘制了一个具有两个对角点的矩形，而cv.GetSubRect采用了一种矩形尺寸的cvRect形式（它只是一个左上角坐标，宽度和高度=x，y，w，h）。基本上，从pt2和pt1计算出w，h，分别是c和d。在cv.GetSubRect函数中使用了它们。现在我在获取眼睛区域时遇到了问题。我已经在主程序中添加了代码。请指定问题是什么？用于人脸检测的OpenCV示例还具有其他功能，如眼睛检测、嘴巴检测等。试试看。与其评论，不如作为一个新问题提问。这个问题与这个问题有关，我不确定它是否可以作为另一个问题提问。我只是想把眼睛像脸一样提取出来，就像你在代码中做的那样。我已经添加了眼睛提取代码，请查看是否有任何错误，因为我没有得到眼睛。好吧，您所说的错误是由于错误检测到眼睛（I>1）。因此，为了避免程序意外终止，在

i=i+1

行之后设置一个条件，即

if i==2:break

或

if i>1:break

。因此，我们仅限于前两个检测到的对象（即眼睛）。但问题是我们不能确定前两个被检测到的是眼睛。也许，第一个是假的，第二个，第三个是眼睛。这里不要问，如何将眼睛从错误检测中隔离出来。这是不同的话题，问不同的问题。在此之前，上述解决方案已足够。。