Python 如何分析我的代码？

我想知道如何分析我的代码

我已经看了这些文件，但由于没有给出任何例子，我无法从中得到任何信息

我有一个大的代码，这是需要这么多时间，因此我想概况和提高其速度。 我还没有用方法编写代码，中间很少，但不是完全。 我的代码中没有任何主代码。我想知道如何使用分析。 我正在寻找一些关于如何配置文件的示例或示例代码

我尝试了psyco，即在代码顶部添加了两行：

import psyco
psyco.full()

是这样吗？没有任何改善。

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任何其他加速方式，请建议。

使用。您可以从命令行使用它并将其作为参数传入模块，因此不需要使用

main

方法。

此问题的标准答案是使用

您会发现，如果不将代码分成方法，cProfile就不会给您提供特别丰富的信息

相反，您可能想试试这里的另一张海报所称的蒙特卡罗评测。引自：

如果你赶时间，你可以 在以下情况下手动中断程序 调试器正在运行时被禁用 主观上缓慢，有一个简单的 查找性能问题的方法

停几次，每次 时间来看看调用堆栈如果有 有些代码是在浪费时间 时间百分比，20%或50%或 不管怎样，这就是 你会在每一场比赛中都抓住它 示例。因此，这大致是 您所使用的样本的百分比 我会看到的。没有受过教育的人 需要猜测。如果你有 猜猜问题是什么，这个 将证明或反驳它

您可能有多个性能 不同规模的问题。如果你 把他们中的任何一个清理干净 剩下的要花更大的时间 百分比，并且更容易发现 随后的通行证

警告：程序员倾向于 怀疑这种技术，除非 他们自己也用过。他们将 假设分析人员给了你这个 信息，但只有在 他们对整个调用堆栈进行采样。 调用图不会给出相同的结果 信息，因为1）他们没有 在教学层面进行总结， 2）他们给出了令人困惑的摘要 在存在递归的情况下。他们 也会说它只对玩具有效 程序，当它实际工作时 任何程序，它似乎都能工作 更大的项目更好，因为 他们往往有更多的问题要解决 查找[添加重点]

它不是正统的，但我在一个项目中非常成功地使用了它，在这个项目中，使用cProfile进行分析并没有给我提供有用的输出

最好的一点是，这在Python中非常容易实现。只需在解释器中运行Python脚本，按[Control-C]，记下回溯并重复多次。

Edit: 这一答案已在中国实施

用cProfile进行剖面分析 这是我不久前写的一篇文章，内容是关于使用cProfile和一些图形辅助工具进行评测

cProfile是最常用的python分析器之一，虽然功能非常强大，但标准文本输出有点平淡无奇。在这里，我将向您展示如何以更简单的方式在应用程序上使用cProfile

使用cProfile有两种常见的方法，您可以将它用作提示符中的命令来评测给定模块，也可以在代码中使用它评测特定的代码片段

分析模块 要使用cProfile评测整个模块，只需在提示符中使用以下命令：

python -m cProfile -o output_filename.pstats path/to/script arg1 arg2

python gprof2dot -f pstats myProfileFile | dot -Tpng -o image_output.png

这将使用给定的参数（可选）运行模块，并将输出转储到output_filename.pstats中

有很多方法可以读取输出文件上的数据，但就本文而言，我们不必担心这些问题，而只需关注图形可视化

从内部剖析 有时，您不想分析整个模块，只需分析其中的几行

为此，您必须向模块中添加一些代码

首先:

import cProfile

然后，您可以将任何代码段替换为以下内容：

cProfile.runctx('Your code here', globals(), locals(), 'output_file')

例如，以下是评测前后的测试：

import unittest

class Test(unittest.TestCase):

    def testSomething(self):
        self.DoSomethingIDontCareAbout()

        param = 'whatever'
        self.RunFunctionIThinkIsSlow(param)

        self.AssertSomeStuff() # This is after all, a test

之后：

import unittest
import cProfile

class Test(unittest.TestCase):

    def testSomething(self):
        self.DoSomethingIDontCareAbout()

        param = 'whatever'
        cProfile.runctx(
            'self.RunFunctionIThinkIsSlow(param)',
            globals(),
            locals(),
            'myProfilingFile.pstats'
        )

        self.AssertSomeStuff() # This is after all, a test

将pstats文件转换为图形 要将分析文件转换为图形，需要做以下几件事：

• ：此模块将您的输出转换为点文件，这是图形描述的标准文件格式
• ：它将您的点文件转换为图像

下载gprof2dot并安装GraphViz后，在提示符下运行此命令：

python -m cProfile -o output_filename.pstats path/to/script arg1 arg2

python gprof2dot -f pstats myProfileFile | dot -Tpng -o image_output.png

您可能必须为gprof2dot和/或dot使用完整路径，或者您可以将它们添加到path env变量中

在所有这些之后，你应该有一个像这样的图像：

• 较热的颜色（红色、橙色、黄色）表示比较冷的颜色（绿色、蓝色）占用更多运行时间的函数

• 在每个节点上，您都可以看到该函数在总运行时中所占的百分比以及调用次数

• 节点之间的箭头指示调用其他函数的函数，这些箭头还有一个标题，指示运行时的百分比

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注意：百分比不总计达100%，尤其是引用C++代码的代码段，这些代码段不会被剖析。cProfile也无法从“eval”语句中确定调用的内容，因此您可能会在图形中看到一些跳跃。

“但无法成功”意味着什么。提供您使用的具体代码和错误。请具体一点。请能有人谁使用分析器，早些时候帮助我！！psyco并不总是意味着提高表现