Python 从字典值列表创建dataframe

我有一个字典，我想创建一个数据框，其中的列是每个键的所有单独值。例如，如果字典如下所示：

d = {'gender': 'female',
     'company': ['nike', 'adidas'],
     'location': ['chicago', 'miami'],
     'plan': 'high'}

female  nike  adidas  chicago  miami  high
1       1     1       1        1      1

我希望数据帧如下所示：

d = {'gender': 'female',
     'company': ['nike', 'adidas'],
     'location': ['chicago', 'miami'],
     'plan': 'high'}

female  nike  adidas  chicago  miami  high
1       1     1       1        1      1

---

您可以执行

分解

+

值\u计数

df=pd.Series(d).explode().value_counts().to_frame(0).T
   chicago  female  nike  miami  high  adidas
0        1       1     1      1     1       1

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这里有一个简单的解决方案，但它是有效的。其想法是：

将

d

字典组织到计数器字典中，如

然后从那里，你可以创建一个

代码如下：

# 1. create list to count 
out = []
for value in d.values():
    if isinstance(value, list):
        out.extend(value)
    else:
        out.append(value)
# out = ['female', 'nike', 'adidas', 'chicago', 'miami', 'high']

# 2. count occurrence of each unique item in this out list
from collections import Counter
count = Counter(out)

# 3. pandas df from dictionary
import pandas as pd
pd.DataFrame([Counter(out)])

# output:
# female  nike  adidas  chicago  miami  high
# 1       1     1       1        1      1

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我想你需要再解释一下这个问题。我得到错误“Series对象没有属性'explode'”。当有一个列表（如“公司”和“位置”）时，我可以不使用explode吗？@hirshg将您的panda更新为最新的，explode在0.25之后。数据来自另一个来源，因此很遗憾，我不能这样组织字典。