Python 为什么SciPy需要安装过程？

我正试图将我的头脑集中在Python生态系统上，到目前为止，它的某些部分对我来说还没有完全意义

我来自Java世界，当我想使用JUnit时，我只需将JUnit jar添加到我的类路径中，就差不多了。如果我想善待我的用户，我也可以很容易地将所有依赖项组合到一个jar中，这样他们所需要做的就是安装Java运行时并获得我的jar

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通读SciPy安装指南，我找不到解释为什么所有这些都是真正必要的。在部署时，这将如何工作？就像JUnit让我为他们安装一个新的JRE一样。

SciPy有一些用C编写的部分，它们也需要为它所部署的特定平台进行编译

如果SciPy是用Python这样的解释语言编写的，那么它的速度如何？ 实际上，时间关键型循环通常用C或C语言实现 Fortran。SciPy的大部分内容都是位于 可在以下网站免费获取的科学惯例： . Netlib是一个巨大的数据库 用C和Fortran编写的有价值且健壮的科学算法。信息技术 重写这些算法是愚蠢的，而且需要几年才能完成 调试它们。SciPy使用多种方法生成“包装器” 围绕这些算法，以便在Python中使用它们。一些 包装器是用C手工编码生成的，其余的是 使用SWIG或f2py生成。一些较新的贡献 给SciPy的文件要么全部写下来，要么用Cython包起来

资料来源：

在Linux上，SciPy和NumPy库的官方版本是源代码 只有从源代码安装NumPy和SciPy相当容易； 然而，这两个软件包都依赖于其他软件，其中一些是 可能很难安装，或由供应商提供不兼容 主要的Linux发行版。希望您可以安装NumPy和SciPy 在构建python所需工具之外没有任何软件 扩展，因为大多数依赖项都是可选的

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来源：

SciPy有一些用C编写的部分，这些部分也需要针对其部署的特定平台进行编译

如果SciPy是用Python这样的解释语言编写的，那么它的速度如何？ 实际上，时间关键型循环通常用C或C语言实现 Fortran。SciPy的大部分内容都是位于 可在以下网站免费获取的科学惯例： . Netlib是一个巨大的数据库 用C和Fortran编写的有价值且健壮的科学算法。信息技术 重写这些算法是愚蠢的，而且需要几年才能完成 调试它们。SciPy使用多种方法生成“包装器” 围绕这些算法，以便在Python中使用它们。一些 包装器是用C手工编码生成的，其余的是 使用SWIG或f2py生成。一些较新的贡献 给SciPy的文件要么全部写下来，要么用Cython包起来

资料来源：

在Linux上，SciPy和NumPy库的官方版本是源代码 只有从源代码安装NumPy和SciPy相当容易； 然而，这两个软件包都依赖于其他软件，其中一些是 可能很难安装，或由供应商提供不兼容 主要的Linux发行版。希望您可以安装NumPy和SciPy 在构建python所需工具之外没有任何软件 扩展，因为大多数依赖项都是可选的

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来源：

SciPy有一些用C编写的部分，这些部分也需要针对其部署的特定平台进行编译

如果SciPy是用Python这样的解释语言编写的，那么它的速度如何？ 实际上，时间关键型循环通常用C或C语言实现 Fortran。SciPy的大部分内容都是位于 可在以下网站免费获取的科学惯例： . Netlib是一个巨大的数据库 用C和Fortran编写的有价值且健壮的科学算法。信息技术 重写这些算法是愚蠢的，而且需要几年才能完成 调试它们。SciPy使用多种方法生成“包装器” 围绕这些算法，以便在Python中使用它们。一些 包装器是用C手工编码生成的，其余的是 使用SWIG或f2py生成。一些较新的贡献 给SciPy的文件要么全部写下来，要么用Cython包起来

资料来源：

在Linux上，SciPy和NumPy库的官方版本是源代码 只有从源代码安装NumPy和SciPy相当容易； 然而，这两个软件包都依赖于其他软件，其中一些是 可能很难安装，或由供应商提供不兼容 主要的Linux发行版。希望您可以安装NumPy和SciPy 在构建python所需工具之外没有任何软件 扩展，因为大多数依赖项都是可选的

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来源：

SciPy有一些用C编写的部分，这些部分也需要针对其部署的特定平台进行编译

如果SciPy是用Python这样的解释语言编写的，那么它的速度如何？ 实际上，时间关键型循环通常用C或C语言实现 Fortran。SciPy的大部分内容都是位于 可在以下网站免费获取的科学惯例： . Netlib是一个巨大的数据库 用C和Fortran编写的有价值且健壮的科学算法。信息技术 重写这些算法是愚蠢的，而且需要几年才能完成 调试它们。SciPy使用多种方法生成“包装器” 围绕这些算法，以便在Python中使用它们。一些 包装器是用C手工编码生成的，其余的是 使用SWIG或f2py生成。一些较新的贡献 给SciPy的文件要么全部写下来，要么用Cython包起来

资料来源：

在Linux上，SciPy和NumPy库的官方版本