Python 我如何知道哪些参数是由随机搜索CV测试的？

RandomizedSearchCV

很有用，因为它不会尝试列出的所有参数。相反，它显示了一些，并测试他们，看看哪个更好

但是我怎么知道测试了哪些参数呢

例如，在下面的脚本中，测试了

n_估计器

、

max_特征

和

max_深度

的哪些组合<代码>n_估计器=10是否进行了测试

n_估计器=100

是否进行了测试

rf = RandomForestRegressor()

n_estimators = [int(x) for x in np.linspace(start=10, stop=2000, num=200)]
max_features = ["auto", "sqrt", "log2"]
max_depth = [int(x) for x in np.linspace(5, 500, num=100)]

random_grid = {
"n_estimators": n_estimators,
"max_features": max_features,
"max_depth": max_depth,
}

randomsearch = RandomizedSearchCV(rf, param_distributions=random_grid, cv=5)

randomsearch.fit(X_train, y_train)

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有关搜索的大量信息可在属性

cv\u results\uu

中找到。将该dict导入到数据帧中，您将得到测试的每个超参数组合的一行，其中包含超参数值、折叠和平均分数、可选的训练分数、训练时间等