Python 定义以向量作为内外键的字典字典

我必须定义一个巨大的稀疏矩阵，矩阵的行索引是一个大小为5的向量，矩阵的列索引也是一个大小为5的向量。更具体地说，要检索此矩阵中的元素，我需要知道两个向量：

一个是行的向量，我们称之为

（i，j，k，l，m）

。其中

i=1，…，20，j=1，…，10，k=1，…，10，l=1，…，10，m=1，…，10。

一列，我们称之为

（n，o，p，q，r）

。同样地，

n=1，…，20，o=1，…，10，p=1，…，10，q=1，…，10，r=1，…，10

我是 试着实现词典的概念，词典在哪里

Dict_1

字典的每个键都指向另一个字典， 让我们称之为

Dict\u 2

。其中，

Dict_1

的键是行和行的向量 Dict_2的键是列的向量

我真的很感激在定义这本词典时有任何提示或帮助。我看了看，但看不见 找出如何将该想法扩展到我的行和

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列键是向量。我非常感谢您的帮助和评论。

为什么不让您的字典像这样：

matrix={（v1，v2）：val}

例如：

>>> m = {((1,2,3,4),(9,8,8,2)):"info"}
>>> m[((1,2,3,4),(9,8,8,2))]
'info'

如果您需要如下设置：

matrix={v1:{v2:val}

，您可以像这样使用

deafultdict

：

>>> matrix = defaultdict(dict)
>>> matrix[(1,2,3,4)][(9,8,8,2)] = "info"
>>> matrix
defaultdict(<type 'dict'>, {(1, 2, 3, 4): {(9, 8, 8, 2): 'info'}})
>>> matrix[(1,2,3,4)][(9,8,8,2)]
'info'

矩阵=defaultdict（dict） >>>矩阵[（1,2,3,4）][（9,8,8,2）]=“信息” >>>母体 defaultdict（，{（1,2,3,4）：{（9,8,8,2）：'info'}） >>>矩阵[（1,2,3,4）][（9,8,8,2）] “信息”

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为什么不让你的字典像这样：

matrix={（v1，v2）：val}

例如：

>>> m = {((1,2,3,4),(9,8,8,2)):"info"}
>>> m[((1,2,3,4),(9,8,8,2))]
'info'

如果您需要如下设置：

matrix={v1:{v2:val}

，您可以像这样使用

deafultdict

：

>>> matrix = defaultdict(dict)
>>> matrix[(1,2,3,4)][(9,8,8,2)] = "info"
>>> matrix
defaultdict(<type 'dict'>, {(1, 2, 3, 4): {(9, 8, 8, 2): 'info'}})
>>> matrix[(1,2,3,4)][(9,8,8,2)]
'info'

矩阵=defaultdict（dict） >>>矩阵[（1,2,3,4）][（9,8,8,2）]=“信息” >>>母体 defaultdict（，{（1,2,3,4）：{（9,8,8,2）：'info'}） >>>矩阵[（1,2,3,4）][（9,8,8,2）] “信息”

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什么是向量？你是说元组吗？什么是向量？你是说元组吗？谢谢你；这很有帮助。只是另一个简单的问题。是否可以用scipy的dok_矩阵做类似的事情？我正在处理稀疏矩阵，如果我能使用scipy的工具，这将有所帮助。我尝试了以下操作，但出现了错误：从集合导入默认dict from scipy.sparse import*from scipy import*S=dok_矩阵（（9,9））对于范围（3）中的I:对于范围（3）中的j:对于范围（3）中的k:对于范围（3）中的l:S[（I，j）][（k，l）]=i+j+k+l谢谢你；这很有帮助。只是另一个简单的问题。是否可以用scipy的dok_矩阵做类似的事情？我正在处理稀疏矩阵，如果我能使用scipy的工具，这将有所帮助。我尝试了以下操作，但出现了错误：从集合导入默认dict from scipy.sparse import*from scipy import*S=dok_矩阵（（9,9））对于范围（3）中的I:对于范围（3）中的j:对于范围（3）中的k:对于范围（3）中的l:S[（I，j）][（k，l）]=i+j+k+l