Python 删除数据帧的异常值

我有这个df，我想迭代每一行，找到大于10的元素，并用该行的平均值替换它。我可以用难看的代码来做，但我相信有一些方法可以用几行代码来做。有什么想法吗？

与

意思一起使用：

clean_data = pd.DataFrame([[1,2,3], [3, 11, 3], [7,8,12]])

或使用
DataFrame
构造函数：

df = clean_data.mask(clean_data > 10, clean_data.mean(axis=1), axis=0)
print (df)
   0         1  2
0  1  2.000000  3
1  3  5.666667  3
2  7  8.000000  9

与
平均值一起使用
：

clean_data = pd.DataFrame([[1,2,3], [3, 11, 3], [7,8,12]])

或使用
DataFrame
构造函数：

df = clean_data.mask(clean_data > 10, clean_data.mean(axis=1), axis=0)
print (df)
   0         1  2
0  1  2.000000  3
1  3  5.666667  3
2  7  8.000000  9