在python中对数组中的特定值求和
我正在尝试使用已添加到数组中的值执行操作 步骤1: 使用xlrd库加载xls文件并创建数组。 这是代码在python中对数组中的特定值求和,python,arrays,sum,range,conditional,Python,Arrays,Sum,Range,Conditional,我正在尝试使用已添加到数组中的值执行操作 步骤1: 使用xlrd库加载xls文件并创建数组。 这是代码 import xlrd datafile = "data.xls" workbook = xlrd.open_workbook(datafile) sheet = workbook.sheet_by_index(0) data = [[sheet.cell_value(r, col) for col in range(sheet.ncols)]
import xlrd
datafile = "data.xls"
workbook = xlrd.open_workbook(datafile)
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
data = [[sheet.cell_value(r, col)
for col in range(sheet.ncols)]
for r in range(sheet.nrows)]
我想对一列中的所有值求和
打印(数据[1][1])
打印(数据[2][1])
打印(数据[3][1])
打印(数据[4][1])
打印(数据[5][1])
一路求和到I(数据[I][1])
就像对同一列的所有行求和一样
我曾尝试过求和数据[1],但这会对同一行的所有值进行求和(如值的水平求和…),我正在尝试进行垂直求和)您可以使用numpy的
np.sum()
沿矩阵轴或向下求和,生成一个求和向量,如下所示:
>>> import numpy as np
>>> data = [ [1,2],[3,4],[5,6] ]
>>> np.sum(data,0)
array([ 9, 12]) # Summing down the matrix (axis 0)
>>> np.sum(data,1)
array([ 3, 7, 11]) # Summing along the matrix (axis 1)
谢谢你抽出时间。 @C.B 我有一个语法错误。 @斯塔克,谢谢,这正是我想要的。 然而,我找到了另一种方法 导入xlrd。 '打印(表列值(1,开始行x=1,结束行x=100))'
>>> import numpy as np
>>> data = [ [1,2],[3,4],[5,6] ]
>>> np.sum(data,0)
array([ 9, 12]) # Summing down the matrix (axis 0)
>>> np.sum(data,1)
array([ 3, 7, 11]) # Summing along the matrix (axis 1)