Python 如何从带有文本的图像中获取字体样式？

我正在通过AWS的Python API使用

Amazon Textract API

，从文档中提取文本（

pdf

或

jpg

）。我确实得到了它的边界框的文本和坐标，但我也希望有字体类型（只需要主要的字体：Arial、Helvetica、Verdana、Calibri、Times New Roman+其他一些）

有没有人有办法获取这段数据

最好的解决方案可能是一个包，它接受一个小图像，返回字体类型名称，我可以在我的服务器上运行它。一个外部API很可能太昂贵（金钱和时间方面），因为我必须在一秒钟内运行100多次

Amazon Textract返回的内容（不幸的是，没有字体类型）： 到目前为止我做了什么

---

我实现了一个解决方案，该解决方案计算文本的宽度/高度比率，并通过使用Python的pillow包和不同的字体类型以编程方式绘制相同的文本，然后比较比率来进行比较。然而，这种启发式方法往往会导致错误的结果。

目前，Amazon Textract不支持字体识别。这两个项目可能会帮助您：

DeepFont：从图像中识别字体

• 论文：
• GitHub：

Typefont：第一个检测图像中文本字体的开源库（现在是只读的）

• GitHub：

---

谢谢，我授予您奖金，因为您的回答肯定会有所帮助。在我将你的答案标记为被接受的答案之前，我正在等待一段时间，以便让其他人有机会参与进来，以防他们有其他选择。

{'BlockType': 'LINE',
 'Confidence': 99.81985473632812,
 'Text': 'This is a text',
 'Geometry': {'BoundingBox': {'Width': 0.7395017743110657,
   'Height': 0.012546566314995289,
   'Left': 0.12995509803295135,
   'Top': 0.2536422610282898},
  'Polygon': [{'X': 0.12995509803295135, 'Y': 0.2536422610282898},
   {'X': 0.8694568872451782, 'Y': 0.2536422610282898},
   {'X': 0.8694568872451782, 'Y': 0.2661888301372528},
   {'X': 0.12995509803295135, 'Y': 0.2661888301372528}]},
 'Id': '59f42615-7f33-41d2-9f3c-77ae5e4b6e7a',
 'Relationships': ...}