Python 如何用逗号替换pandas中嵌套列表列的空格

我有一个带有一列嵌套列表的df。 例如：df['list']=[['6.65539026-1.24900830']，['6.65537977-1.24882162']，['6.65537977-1.24882162']，['6.65544653-1.248888170']

我想转换此列以获得所需的输出[[6.65539026，-1.24900830]，[6.65537977，-1.24882162]，[6.65537977，-1.24882162]，[6.65544653，-1.2488170]]

基本上删除嵌套列表周围的引号，并用逗号替换其间的空格。

尝试以下操作：

df = pd.DataFrame({'list':[[['6.65539026 -1.24900830'],['6.65537977 -1.24882162'],['6.65537977 -1.24882162'],['6.65544653 -1.24888170']]]})

df['list'].explode(ignore_index=True).str[0].str.split()

输出：

0    [6.65539026, -1.24900830]
1    [6.65537977, -1.24882162]
2    [6.65537977, -1.24882162]
3    [6.65544653, -1.24888170]
Name: list, dtype: object

                       list                   list_new
0  [6.65539026 -1.24900830]  [6.65539026, -1.24900830]
1  [6.65537977 -1.24882162]  [6.65537977, -1.24882162]
2  [6.65537977 -1.24882162]  [6.65537977, -1.24882162]
3  [6.65544653 -1.24888170]  [6.65544653, -1.24888170]

---

输出：

0    [6.65539026, -1.24900830]
1    [6.65537977, -1.24882162]
2    [6.65537977, -1.24882162]
3    [6.65544653, -1.24888170]
Name: list, dtype: object

                       list                   list_new
0  [6.65539026 -1.24900830]  [6.65539026, -1.24900830]
1  [6.65537977 -1.24882162]  [6.65537977, -1.24882162]
2  [6.65537977 -1.24882162]  [6.65537977, -1.24882162]
3  [6.65544653 -1.24888170]  [6.65544653, -1.24888170]

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嵌套列表表示列中的一行。此答案解决了此问题。它说“AttributeError:只能使用带字符串值的.str访问器！”@JL233单独运行这两行吗？它有用吗？可能您的输入数据帧的结构略有不同。是的。但是，数据集应该是嵌套的。我给出的列表示例表示数据帧中的一行。列中的每一行都包含一个嵌套的列表好的，您可以创建一个和实际数据帧中的两行或三行相似的示例吗？这将提供正确的结构，以便为您提供解决方案。@JL233请参阅更新。