Python 如何在pyplot中重命名图例

如何将此特定图例中的0和1值分别更改为“否”和“是”

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
plt.contourf（x1，x2，regr.predict（np.array（[x1.ravel（），x2.ravel（）]）.T）.重塑（x1.shape），alpha=0.75，cmap=ListedColormap（'red'，'green'））
对于枚举中的i，j（np.unique（y_集））：
plt.scatter（x_set[y_set==j，0]，x_set[y_set==j，1]，c=ListedColormap（（'black'，'white'））（i），label=j）
plt.legend（）

用

import matplotlib.patches as mpatches
yes_instance = mpatches.Patch(color='white', label='Yes')
no_instance = mpatches.Patch(color='black', label='No')
plt.legend(handles=[yes_instance, no_instance])

修正了它

import matplotlib.patches as mpatches
yes_instance = mpatches.Patch(color='white', label='Yes')
no_instance = mpatches.Patch(color='black', label='No')
plt.legend(handles=[yes_instance, no_instance])

这是你的建议： 只需确定

plt.scatter（…，label=['No'，'Yes']）的标签即可

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
plt.contourf（x1，x2，regr.predict（np.array（[x1.ravel（），x2.ravel（）]）.T）.重塑（x1.shape），alpha=0.75，cmap=ListedColormap（'red'，'green'））
对于枚举中的i，j（np.unique（y_集））：
plt.scatter（x_set[y_set==j，0]，x_set[y_set==j，1]，c=ListedColormap（（'black'，'white'））（i），label=['No'，'Yes'）
plt.legend（）

以下是您的建议： 只需确定

plt.scatter（…，label=['No'，'Yes']）的标签即可

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
plt.contourf（x1，x2，regr.predict（np.array（[x1.ravel（），x2.ravel（）]）.T）.重塑（x1.shape），alpha=0.75，cmap=ListedColormap（'red'，'green'））
对于枚举中的i，j（np.unique（y_集））：
plt.scatter（x_set[y_set==j，0]，x_set[y_set==j，1]，c=ListedColormap（（'black'，'white'））（i），label=['No'，'Yes'）
plt.legend（）

plt.legend（[“是”、“否”）

？它说“legend不支持“Y”实例。可以使用代理艺术家。”而图例就消失了。您可以提供用于此绘图的示例数据点吗？@amin数据来源于此：代码解决了您的问题吗？如我所见，我需要完整的先前代码来重新生成x1、x2和y_集。

plt.legend（[“是”、“否”）

？它说“legend不支持“y”实例。可以使用代理艺术家。”图例消失了。您可以提供用于此绘图的示例数据点吗？@amin数据来源于此：代码是否解决了您的问题？如我所见，我需要前面的全部代码来重新生成x1、x2和y_集。