Python 将数据帧聚合到多个列的百分位数列中

在福勒。数据帧：

    ps_variable_2  ps_variable_1
0       45.652174      60.000000
1       48.913043      13.333333
2       56.521739      55.555556
3       57.608696      37.777778
4       30.434783      44.444444
5       36.956522      77.777778
6       33.695652      64.444444
7       53.260870      37.777778

我想从中得到一个新的数据框，包含3列：顶部33%中间33%底部33%。每列有3行，如下所示：

                Top 33%     Middle 33%   Bottom 33%
Top 33%         
Middle 33%          
Bottom 33%          

---

例如，第一行包含ps_变量_1位于前33%或前三个百分位的案例数量，以及ps_变量_2分别位于前三、中三和下三个百分位的案例数量。

您可以使用秩来获取每行的百分位，将它们剪切到顶部、中间底部的箱子，然后数一数

(
    df.apply(lambda x: pd.cut(x.rank(pct=True),
                              [0,1/3.0,2/3.0,1],
                              labels=["Bottom 33%","Middle 33%","Top 33%"]))
    .apply(lambda y: y.value_counts())
)
Out[549]: 
            ps_variable_2  ps_variable_1
Bottom 33%              2              3
Middle 33%              3              2
Top 33%                 3              3

---

谢谢@Allen！您的输出数据帧可以重新组织为我的问题中指定的格式吗？在您的示例中，您说您需要2列，但在预期的输出中，您显示了3列。我有点不确定你需要什么。对不起，我会更新问题的。我需要3列的输出