Python：计算RTT时的浮动精度

使用

tcpdump

，我转储了大约2800个传出数据包的跟踪，以及与之对应的许多传入ICMP数据包。然后，我用一个简单的减法计算每个传出数据包的RTT

事实证明，即使在我的时间戳（传出、传入或甚至合并在一起！）中没有重复项，但在我的RTT中总是有几百个重复项。我觉得这很奇怪

它是否与浮点精度有关？我尝试了python内置的

float

和

numpy

，但得到了刚才描述的相同结果（我用python中的

set

检查了重复项）

编辑： 下面是一个RTT使用不同时间戳出现4次的示例

# a contains timestamps for outgoing packets
# b contains timestamps for incoming answers
# c contains corresponding RTTs (c[i]=b[i]-a[i])
OneRtt = 0.002665996551513672
>>> indices = [i for i, x in enumerate(c) if x == 0.002665996551513672]
>>> indices
[737, 1711, 2499, 2713]
>>> b[737]
1369237439.238884
>>> a[737]
1369237439.236218
>>> c[737]
0.002665996551513672
>>> b[1711]
1369237485.874826
>>> a[1711]
1369237485.87216
>>> c[1711]
0.002665996551513672
>>> b[2499]
1369237524.170485
>>> a[2499]
1369237524.167819
>>> c[2499]
0.002665996551513672
>>> b[2713]
1369237535.293074
>>> a[2713]
1369237535.290408
>>> c[2713]
0.002665996551513672

---

嗯，你确定你真的没有复制品吗？找出哪些差异是相同的。可能

a

、

b

、

c

、

d

都是唯一的值，但

d-c==b-a

。当然。我添加了一个RTT值在同一跟踪中出现4次的示例。我只是觉得很奇怪，在6位十进制数字的精度和重复…不超过几千（数据包，答案）对，我得到的RTT重复。不过，看起来正是这种情况。你们同意吗？是的，嗯。。。所有减法的结果为0.002666。以6位小数的精度来看，这种情况似乎经常发生。我怀疑您用于计时的时钟的精度仅为0.002666。