Python 图像遮罩（多边形）需要输入到网格中，并获得多边形覆盖的网格混合的百分比

我有一个.ply格式的掩码，我正在非常愉快地使用pymangle。但是，我想将遮罩中的所有多边形插入到一个2x2的网格中，该网格具有1/100左右的子像素，以便获得每个网格像素由于遮罩而覆盖的百分比。我不知道如何处理这个问题。它与遮罩权重相同吗

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对于每个像素，我应该得到一个从0到1的值，这取决于遮罩覆盖了多少像素。

使用pymangle over numpy meshgrid求解。 pymangle有一个“权重”函数，可用于获取坐标点中遮罩的权重（如果遮罩不存在，则为0）

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使用numpy网格上的pymangle求解。 pymangle有一个“权重”函数，可用于获取坐标点中遮罩的权重（如果遮罩不存在，则为0）

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你能详细说明一下吗？按照您描述的方式，像素可以被多边形覆盖或覆盖。它怎么会有部分不透明度呢？它基本上是将一个多边形（随机定向）送入一个固定的网格中。这将导致部分像素被覆盖。（想象一下在一个固定的矩形网格上覆盖一个三角形。）你能详细说明一下吗？按照您描述的方式，像素可以被多边形覆盖或覆盖。它怎么会有部分不透明度呢？它基本上是将一个多边形（随机定向）送入一个固定的网格中。这将导致部分像素被覆盖。（想象一下在固定的矩形网格上覆盖一个三角形。）嗨！我可以请您展示更多的代码示例吗？你的解决方案可能对我的任务有用。嗨！我可以请您展示更多的代码示例吗？您的解决方案可能对我的任务有用。

mask = pymangle.Mangle('/path/to/file.ply')
M = mask.weight(ra,dec)
M.reshape(ra.shape)
#Here ra,dec is a numpy meshgrid