Python-GroupByAGG

我有一个简单的

数据帧

（df），如下所示：

index Job  Person 
1     j1   Cathy
2     j2   Mark
3     j3   Cathy
4     j4   Steve
5     j5   Cathy

我想将上述

数据帧

转换为：

Person CountJob  JobDetails
Cathy     3      j1;j3;j5
Mark      1      j2
Steve     1      j4

我可以使用

groupby

部分解决此问题：

final = df.groupby('Person').agg(
        CountJob=pd.NamedAgg(column='Job',aggfunc="count"),
        )

我正在努力获取最后一列“

JobDetails

”的格式。我猜我可以使用

lambda

函数，但我不知道如何使用

试试看：

df.groupby('Person').agg(CountJob=('Job','count'),
                         JobDetails=('Job',';'.join)
                        )

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哇！简洁完美！如何处理.join部分中的“null值”？在join之前删除a我在使用“dropna（）”时一直出错。也许我的语法错了。我最终将整个df转换为str。。df=df.astype（str），然后运行groupby。。dropna的语法是什么？@CodeMaster try

（'Job'，lambda x:'；'）。join（x.dropna（））

。或

df.dropna（'Job'）。groupby（…）