如何获得Python中的第二大值

这是我的代码：

maxData = all_data.groupby(['Id'])[features].agg('max')
all_data = pd.merge(all_data, maxData.reset_index(), suffixes=["", "_max"], how='left', on=['Id'])

现在，如何获取上述代码中的第二个最大值（groupBy Id），而不是获取最大值

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您可以在对值排序之后使用第n个方法

maxData = all_data.sort_values("features", ascending=False).groupby(['Id']).nth(1)

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请忽略apply方法，因为它会降低代码的性能。

检查NLAGEST:可能在此处找到解决方案：可能是任何其他错误。你能给我发个代码吗？我怎么把它和所有的数据合并

all\u data=pd.merge（all\u data，maxData.reset\u index（），后缀=[“”，“\u secondMax”]，how='left'，on=['Id']）

给了我这个错误

AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'dtype'

你能共享原始的all\u data数据帧定义吗？它只包含310个浮点列和一个

Id

列（Id不是唯一的）。我遇到此错误

TypeError:nlargest（）缺少1个必需的位置参数：“columns”

maxData = all_data.sort_values("features", ascending=False).groupby(['Id']).nth(1)