Python can'；利用cyclegan tensorflow实现人脸到卡通的t变换
我正在使用Cyclegan TensorFlow和python将人类转换为卡通。我正在使用CelebA数据集和CartonSet10K。我使用了TensorFlow实现cyclegan示例。他们正在使用UNET发电机。我裁剪了这两个数据集以获得精确的正面，并进行了100个时代的训练，但当无论向生成器输入什么，它都会产生相同的输出时，我面临模型崩溃。 接下来，我用RESNET实现了我自己的生成器，如论文《未配对图像到图像的翻译》中所述，但与示例中的鉴别器相同，经过100个时代的培训，其中10000个来自人类的示例和5000个来自CartoStart的示例。当使用测试人员示例进行测试时，生成器在图片中生成这些输出。我不知道这是否也是一个模型崩溃或其他什么是错误的。我还附上了损失图表Python can'；利用cyclegan tensorflow实现人脸到卡通的t变换,python,tensorflow,generative-adversarial-network,Python,Tensorflow,Generative Adversarial Network,我正在使用Cyclegan TensorFlow和python将人类转换为卡通。我正在使用CelebA数据集和CartonSet10K。我使用了TensorFlow实现cyclegan示例。他们正在使用UNET发电机。我裁剪了这两个数据集以获得精确的正面，并进行了100个时代的训练，但当无论向生成器输入什么，它都会产生相同的输出时，我面临模型崩溃。 接下来，我用RESNET实现了我自己的生成器，如论文《未配对图像到图像的翻译》中所述，但与示例中的鉴别器相同，经过100个时代的培训，其中10000