Python 如何将字符串转换为datetime而不使用天

例如，数据框中的

issue\u d

列是字符串，

df['issue\u d']=“2012年12月”

我想将字符串转换为datetime类型而不是字符串类型：

2012-12

，怎么做

我用

[datetime.strptime(x, '%b-%Y') for x in df.issue_d]

但我得到的结果是2012-12年

如何在没有天数的情况下获得结果，并使用mysql和sqlalchemy将其保存到数据库中？我在数据库中创建了DateTime（）类型的列issue\d。 我想将df['issue_d']插入到该表中

和一系列

series = pd.Series(["Dec-2012", "Nov-2013"])
series = pd.to_datetime(series)
series.apply(lambda x: str(x.year) + "-" + str(x.month))

你也可以使用

series.dt.to_period('M')

检查以下文档：

给定字符串“Dec-2012”，它应该返回2012-12，这里有一种方法：

从数据帧开始

df

：

>>> df
    issue_d
0  Dec-2012
1  Jan-2013

首先，转换为datetime，然后应用

strftime

：

df['issue_d'] = pd.to_datetime(df['issue_d'])
df['issue_d'] = df['issue_d'].dt.date.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))

>>> df
   issue_d
0  2012-12
1  2013-01

---

请注意，它现在是日期的字符串表示形式，但因为您需要格式化的日期，我认为它解决了您的问题。

这绝对是See的可能副本的可能副本，特别是答案的第二部分显示了如何使用

strftime（）

和文档链接。我认为mysql不支持月-年值作为日期格式。查看文档：我希望数据类型是datetime而不是string类型。结果是string类型而不是datetime我想知道没有day的datetime对象的用例，字段的格式应该是datetime。我需要在datetime上合并两个dataframe，还需要在我进行查询时将其插入到我在数据库中创建的表中，我将对datetime执行一些操作。数据库中是否有任何现有字段仅包含数据类型为date/datetime的年-月格式？否，当我将datetime插入数据库时，它会将datetime转换为年、月和天（所有天都是01）。

datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime("DEC-2012", '%b-%Y'),'%Y-%m')

df['issue_d'] = pd.to_datetime(df['issue_d'])
df['issue_d'] = df['issue_d'].dt.date.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))

>>> df
   issue_d
0  2012-12
1  2013-01

datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime("DEC-2012", '%b-%Y'),'%Y-%m')