python-将多列与互补行合并

数据帧示例：

    col1, col2, col3
1     v1
2     v2
3           v3
4           v4
5                 v5
6                 v6

我想将col1、col2、col3合并到新列，如下所示：

    col_new
1      v1
2      v2
3      v3
4      v4
5      v5
6      v6

如果数据帧的格式如下：

    col1, col2, col3
1     v1          v7
2     v2
3           v3
4           v4
5                 v5
6                 v6

然后，我将不合并这三列。据介绍，这三列并非完全互补。（行-索引1）

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目前，我的方法将三列转换为列表，并通过zip（col1、col2、col3）进行组合。然后，检查列表中的每个迭代-

[x[iteration]对应列表中的x（zip（col1，…）]

“Not Null”项在每次迭代中是否只有一个（=1）？但这似乎是一种低效的方式

有什么有效的方法来达到我的要求吗

您可以使用：

df = df.fillna('').sum(axis=1)

# 0    v1
# 1    v2
# 2    v3
# 3    v4
# 4    v5
# 5    v6

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谢谢你的回复。当所有列中的行都是互补的时，您的答案可以完美地合并。但是，如果同一行中有两个值，是否有任何方法可以检测并避免合并这三列？@tplandeer Try

df.fillna（“”）.apply（lambda x:‘，’.join（x），1）.str.strip（‘，’）.str.split（‘，’，’）.apply（pd.Series）