Python Jupyter和conda:克隆环境时出错

为了测试已安装软件包的兼容性，我创建了多个conda环境。我使用

conda create-n test02--clone test01

创建环境test02作为test01的克隆。我激活test02，安装新软件包并启动python实例，从中导入新软件包不会有问题。当我启动jupyter笔记本或qtconsole并尝试导入新安装的软件包时，出现了问题：没有名为“xxx”的模块。我做了一个sys.executable，看到jupyter正在从我克隆新环境的旧环境（test01）运行python。为什么会这样？我可以在配置文件的某个地方更改它吗？我可以在哪里找到这个文件？

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jupyter--两个环境的路径都在同一环境目录中共享配置和数据的路径条目

(test01) PS C:\Users\Aka> jupyter --paths
config:
    C:\Users\Aka\.jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\etc\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
data:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\share\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
runtime:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter\runtime
(test01) PS C:\Users\Aka> conda activate test02
(test02) PS C:\Users\Aka> jupyter --paths
config:
    C:\Users\Aka\.jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\etc\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
data:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\share\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
runtime:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter\runtime

edit2：我忘了提到我使用pip安装了Jupyter

要重新创建问题，我执行了以下操作：

conda create -n env1
conda activate env1
pip install jupyter
jupyter --paths

配置：

C:\Users\Aka.jupyter

c:\users\aka\miniconda3\envs\env1\etc\jupyter

C:\ProgramData\jupyter

数据：

C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter

c:\users\aka\miniconda3\envs\env1\share\jupyter

C:\ProgramData\jupyter

运行时：

C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter\runtime

配置：

C:\Users\Aka.jupyter

c:\users\aka\miniconda3\envs\env1\etc\jupyter

C:\ProgramData\jupyter

数据：

C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter

c:\users\aka\miniconda3\envs\env1\share\jupyter

C:\ProgramData\jupyter

运行时：

C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter\runtime

如果我将jupyter与conda一起安装到一个全新的环境中，然后克隆该环境，jupyter的行为将与预期的一样。注意：我使用pip安装了jupyter，因为我使用的是python 3.5，因为我需要其他软件包，而在我的环境中安装带有conda的jupyter一直在破坏它。我向conda forge寻求帮助，但他们说“很抱歉，我们不支持python 3.5”。
Jupyter只需要安装在一个位置上—conda env或系统级别

安装在康达环境中的Jupyter
要将其他env用作内核，需要在带有Jupyter的env中安装
nb_conda_内核
，并在希望用作内核的任何env中安装
ipykernel
。始终使用jupyter从env启动
jupyter笔记本
，其他笔记本将自动可用

康达郊外的朱皮特
如果Jupyter安装在系统级，则必须手动注册希望用作内核的Conda envs：

conda activate my_env
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name my_env_name

然后从任何地方启动Jupyter。
您安装了ipykernel吗？另外，当您启动jupyter时，您是否可以在创建新笔记本时选择新环境（test02）（单击“新建”下拉列表，并选择test02（如果可用）？是的，已安装ipykernel。从笔记本应用程序的下拉菜单中创建新笔记本时，没有选择或指示选择环境。我认为问题在于，在为它们创建内核之前，需要激活conda环境。这是Jupyter没有做的事情。@carlosCordoba，这不是问题所在。问题是，当新环境处于活动状态并且jupyter应用程序从该环境启动时，路径指向另一个环境。非常感谢。这让我走上了我需要完成的道路。我不知道这种可能性，所以可能问错了问题。我正在玩nb_conda_内核，并让它运行我的py35内核。我现在必须弄清楚如何让它从笔记本中运行%qtconsole。有什么想法吗？如果我在py35内核笔记本上尝试，它会默默地失败。然后，我将qtconsole安装到py35 env中，并从笔记本中尝试，但再次失败，原因是“…ImportError:没有名为“console”的模块”
conda activate my_env
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name my_env_name