Python 列值的循环和分组方式

我有以下数据帧：

STOP_SEQ    STOP_ID Bearing
6   82207   S
6   82207   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
3   23770   N
3   23770   N
3   23770   N
3   23770   N
6   82207   S
6   82207   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
6   82207   S
6   82207   S
6   82207   S
6   82207   S
6   82207   S
6   82207   S
6   82207   S
21  23600   W
25  82165   N
28  82185   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
32  82198   W
32  82198   W
32  82198   W
32  82198   W
32  82198   W
32  82198   W
32  82198   W

我编写了以下代码，用于根据列值将这些数据拆分为不同的表：

import pandas as pd
from pd import ExcelWriter
df = pd.read_excel (stations)
l = df.groupby("STOP_ID")
enter code here

---

如何将每个组插入到不同的excel工作表中？

您可以循环查看groupby（键和值）：

---

您可以在groupby（键和值）上循环：

---

如果我想将它们拆分为不同的excel文件怎么办？你可以对excel（name+“.xlsx”）执行

操作，而不用编写器。谢谢你，安迪，但我是用（strname）+“.xlsx”）执行的，如果我想将它们拆分为不同的excel文件怎么办？你可以对excel（name+“.xlsx”）执行
操作，而不用编写器。谢谢你，安迪，但我使用了编写器（strname）+“.xlsx'）
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
for name, sub_df in df.groupby("STOP_ID")):
    sub_df.to_excel(writer, str(name))
writer.save()