Python numpy将数字转换为字节

我有一个numpy矩阵，浮点数大多在0-255之间。但是，有些数字有点超出范围（如-5.36270）

我想将矩阵转换为

numpy.uint8

类型，因此0-255范围内的数字可以向上或向下取整为闭合整数（这无关紧要），但是小于0的数字应该是0，大于255的数字应该是255

您是如何做到这一点的？

您可以使用：

a = np.arange(10)
np.clip(a, 1, 8)
> array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])

将执行第一步：剪裁到所需范围

之后，您可以使用将所有数字截断为

uint8

数组：

result = np.clip(x, 0, 255).astype(np.uint8)

更好的方法可能是使用

clip

的

out

参数一次完成所有截断。在这种情况下，您必须显式地预先分配输出缓冲区：

result = np.empty_like(x, dtype=np.uint8)
np.clip(x, 0, 255, out=result)

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可能是@ALee的副本。另一个问题可以被认为是这个问题的重复，但反之亦然。OP要求的是转换，而不仅仅是剪辑操作。这里发布的第一个答案不完整。@ALee。我已经先发制人地敲打了另一个。