Python 通过子集另一个循环并添加后缀，在循环中创建多个新数据帧

我有一堆数据帧，我想通过子集一个固定的列列表并添加一个后缀来创建新的数据帧。到目前为止，我列出了我所有的数据帧：

buckets_list = ['one_season_bucket_year1',
'two_season_bucket_year1',
'two_season_bucket_year2',
'three_season_bucket_year1',
'three_season_bucket_year2',
'three_season_bucket_year3',
'four_season_bucket_year1',
'four_season_bucket_year2',
'four_season_bucket_year3',
'five_season_bucket_year1',
'five_season_bucket_year2',
'five_season_bucket_year3',
'five_season_bucket_year4',
'five_season_bucket_year5']

我有一个要子集的所有列的列表：

player_bio_list = ['games',
'height',
'position',
'minutes']

我尝试创建一个for循环来创建一个新的数据帧：

for bucket in buckets_list:
    vars()[str(bucket) + "player_bio"]= pd.DataFrame(bucket[player_bio_list])

---

但我得到一个错误，说“TypeError:字符串索引必须是整数”，我在这里遗漏了什么？我在谷歌上搜索了这个错误，但几乎没有成功，因为它发生的原因很多

你的

bucket\u列表

只是一个字符串列表，而不是数据帧列表。如果您真的想保留变量的名称并添加前缀，请使用

bucket\u list

作为以下格式的字典：

{dataframe\u variable\u name:dataframe\u object

，并通过使用

for key，val in bucket\u list.items（）对其进行迭代：

，其中

键将是变量名，
val
将是数据帧对象

编辑：用于澄清和回答OP的评论

buckets_list = {dataframe1_name: dataframe1,
                dataframe2_name: dataframe2,
                ...}

只要把你想要的所有数据框都填满就行了…
非常感谢，你介意展示一下如何制作上述字典吗？bucket\u list={dataframe1\u name:dataframe1，dataframe2\u name:dataframe2，…}