Python 如何进行实时推特分类

我正在尝试做实时推特分类。为此，我使用tweepy流媒体类。我想

• 获取一条推特
• 将它存储在数据库中，在我的例子中，它是一个文本文件
• 阅读文本文件并
• 对tweet进行分类

问题是我的系统一直在获取推文并保存它。它不会移动到下一步。 我该怎么办

流式代码

import tweepy
class MyStreamListener(tweepy.StreamListener):

    def on_status(self, status):
        if not status.text.startswith('RT'):
            if 'https://t.co' not in  status.text:
                text=status.text
                with open("Output.txt", "w",encoding='utf-8') as text_file:
                    text_file.write(text)

# Initializing the tokens
def run_stream():
    auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
    auth.set_access_token(access_token, access_secret)

    api = tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit=True)
    myStreamListener = MyStreamListener()
    myStream = tweepy.Stream(auth = api.auth, listener=myStreamListener,tweet_mode= 'extended')
    myStream.filter(track=['corona'],languages=["en"],encoding='utf-8')

分类

def classify():
    f = open("Output.txt", "r",encoding="utf-8")
    return f.read(),clf.predict_proba(feat.transform([f.read()]))

run_stream()
classify()

运行该功能

def classify():
    f = open("Output.txt", "r",encoding="utf-8")
    return f.read(),clf.predict_proba(feat.transform([f.read()]))

run_stream()
classify()

我面临的问题是，系统继续运行第一个功能，而不移动到下一个分类功能

来自：

除非连接关闭，否则流不会终止，从而阻塞 线Tweepy在过滤器上提供了一个方便的is_异步参数，因此 流将在新线程上运行。比如说

myStream.filter(track=['python'], is_async=True)

---

如果您这样做，我怀疑您需要小心地管理对Output.txt的读写访问，否则您可能会在文件包含部分写入时读取该文件。使用专门构建的线程安全排队机制可能更好，比如。

因此，有另一种方法可以返回tweet of out tweepy，而不将其存储在文本文件或数据库中文本文件可能是最容易理解的，但要使线程安全就不那么容易了。假设数据库可以同时处理生产者和消费者，那么它可能工作得很好。