Python 使用ython读取文本文件中不带空格的数字

我是Python的新手，很难阅读这样的文本文件：

  0.42617E-03-0.19725E+09-0.21139E+09 0.37077E+08
  0.85234E-03-0.18031E+09-0.18340E+09 0.28237E+08
  0.12785E-02-0.16583E+09-0.15887E+09 0.20637E+08

因此，文件中的数字之间没有逗号或空格分隔符。 使用Matlab我知道如何指定格式，但如何在Python中实现

我一直在尝试np.loadtxt，但不知道如何设置要读取的位数，所以如果有人能给我一个提示，我将不胜感激

提前感谢,，

---

Erik

为了扩展我的评论，基于您可以用MATLAB成功解析这个事实，我假设这些字段是固定宽度的。在这种情况下，您可以根据字段宽度对每一行进行切片，然后根据需要将其转换为numpy数组。例如：

import numpy

input_data = """ 0.42617E-03-0.19725E+09-0.21139E+09 0.37077E+08
 0.85234E-03-0.18031E+09-0.18340E+09 0.28237E+08
 0.12785E-02-0.16583E+09-0.15887E+09 0.20637E+08
"""
input_rows = input_data.split('\n')

width = 12
num_fields = 4

data = []
for input_row in input_rows:
    if not input_row:
        continue
    data.append([float(input_row[width * i:width * (i + 1)].strip()) for i in range(num_fields)])

data = numpy.array(data)
print(data)

这将产生：

[[  4.26170000e-04  -1.97250000e+08  -2.11390000e+08   3.70770000e+07]
 [  8.52340000e-04  -1.80310000e+08  -1.83400000e+08   2.82370000e+07]
 [  1.27850000e-03  -1.65830000e+08  -1.58870000e+08   2.06370000e+07]]

---

当然，本例使用固定字符串表示输入数据，但您可以想象对输入流执行类似的操作。

您可能会滥用这样一个事实，即您的数字似乎都是用科学记数法表示的，并使用正则表达式来提取每个数字

import re

e_numbers = re.compile(r"[\d.]*?E[+-]\d{2}")

with open('yourfile.txt') as f:
    numbers = [float(num) for lst in [e_numbers.findall(line) for line in f] for num in lst]

要拉出该正则表达式，请执行以下操作：

e_numbers = re.compile(r'''
    [\d.]*?             # zero or more of the following:
                        #   0123456789.
                        # matching the fewest possible
    E                   # the literal letter 'E'
    [+-]                # either a literal '+' or a literal '-'
    \d{2}               # followed by two digits 0-9''', re.X)

---

其他答案使用的方法依赖于数字宽度相同的事实，或者使用科学方法。在这里，我提出了一个方法，它接受浮点数的任何表示，无论是否为固定宽度

如果用C语言处理给定的输入，可能会使用

scanf

或

sscanf

。Python具有与

printf

类似的功能（例如字符串的

格式

方法），但它没有类似于

scanf

或

sscanf

的功能

幸运的是，您可以在Python标准库中直接使用

sscanf

函数。以下示例适用于Linux系统上的Python：

导入ctypes
libc=ctypes.CDLL（“libc.so.6”）
sscanf=libc.sscanf
以开放（“测试”）作为fp：
对于fp中的l：
float_1=ctypes.c_float（）
float_2=ctypes.c_float（）
float_3=ctypes.c_float（）
float_4=ctypes.c_float（）
sscanf（ctypes.create_string_buffer（字节（l，“utf8”））、b“%f%f%f”、ctypes.byref（float_1）、ctypes.byref（float_2）、ctypes.byref（float_3）、ctypes.byref（float_4））
#您可以检查sscanf的返回值是否存在错误。当每个
打印（浮点值1.value、浮点值2.value、浮点值3.value、浮点值4.value）

输出是

0.00042617000872269273 -197250000.0 -211390000.0 37077000.0
0.0008523400174453855 -180310000.0 -183400000.0 28237000.0
0.0012784999562427402 -165830000.0 -158870000.0 20637000.0

如果您的系统不使用glibc或使用旧版本（不太可能），请相应地更改库的路径。（您的系统不太可能没有C库或该库不实现scanf）如果您使用的是Windows，请将

libc=ctypes.CDLL（“libc.so.6”）

更改为

libc = ctypes.cdll.msvcrt # Loads MS standard C Library

ctypes

仅使用标准调用约定调用动态库中的函数。您可以使用它将Python代码与几乎任何C库进行接口

---

如果您不想使用

ctypes

，那么您可以使用一些社区库，例如或，它们都实现了

scanf

的功能。我想您正在寻找

split（）

或

regex

，如果需要的话？请说明您希望如何解析此内容。如果字段宽度是固定的，您可以使用切片。@JCVanHamme:它们看起来确实是固定宽度的---示例中的最后一列前面有一个空格，其中

+

或

-

与第一列一样（给定或获取标记格式错误）。这不是保证，但可能已经足够好了。我建议你查阅这些数据的来源，无论是个人还是程序。寻找某种标准，然后是产生它的代码，然后是任何“负责人”，他们可以告诉你输出应该遵守什么规则。如果你找不到这些数据的任何规则，你就会陷入猜测，不得不接受一个脆弱的“尚未打破”的解决方案。一行：

np.array（[[float（ln[（12*i:（12*（i+1））]）for i in range（len（ln）/12）]for ln in open（“data.txt”））

这是一种有趣的切片方法。我更喜欢使用range的

步骤

，因为它可以让您不必知道有多少个字段（或者确实需要做很多数学运算）<代码>[行[i:i+宽度]表示i在范围内（0，长度（行），宽度）]感谢您的所有回答。我没有让它工作，而是手动编辑文本文件以与“loadtxt”兼容。我真的是Python的新手（感觉阅读一个文件需要很多代码），在理解你的答案之前，我需要学习更多。