Python 是否可以使用matplotlib在单独的窗口中显示多个绘图？

您好，我正在绘制一个函数10次，并打印单独的值。 我还想在不同的窗口中分别绘制所有10个案例

因此，我为绘图创建了一个新的

for loop

，它仍在绘图第一个实例，一旦我关闭第一个实例，我才能看到第二个实例

我还尝试使用

plt.hold（true）

这就是我试图做的-

def signal():
    t1 = np.random.choice(candidates)
    t2 = np.random.choice(candidates)
    t3 = np.random.choice(candidates)
    t4 = np.random.choice(candidates)
    t5 = np.random.choice(candidates)
    y = a * np.exp(-t /t1) + a * np.exp(-t /t2) + a * np.exp(-t /t3) + a * np.exp(-t /t4) + a * np.exp(-t /t5)
return y

for i in range(nsets):
    signalset = []
    signalset.append(signal())
    print(signal())

for i in range (nsets):
    plt.plot(t, signal())
    plt.show()
    plt.hold(True)

---

有没有办法在10个不同的窗口中同时生成10个图形？

您可以通过指定新的图形索引来创建新的图形窗口，例如

plt.figure（10）

。在您的情况下，您可以使用：

for i in range (nsets):
    plt.figure(i) # choose figure i to be the current figure (create it if not already existing)
    plt.plot(t, signal())
    plt.show()
    plt.hold(True)

---

图中有一个索引

plt。图（n）

其中

n

是一个从

1

开始的数字
这允许以后激活一个已经创建的图形来为其绘制新的内容，但也允许在一个循环中创建多个图形

为了同时显示所有图像，请在最后使用plt.show（）。
在这种情况下，你会这样做

for i in range(10):
    plt.figure(i+1) #to let the index start at 1
    plt.plot(t, signal())
plt.show()

---

这将在脚本末尾创建所有10个窗口。

那么，对于10个不同的图形，我应该执行plt.图（1），pt.图（2）。。。。等等