Python OpenCV像素颜色完全相同

我需要第二只眼睛在我的代码，得到一个圆圈的颜色中心。由于某种未知的原因，它返回的每个中心的值几乎相同，这是远远不正确的。圆圈的结果：

中心颜色： [126 126 126] 指向 x:502 y:440

中心色 [124 124 124] 指向 x:502 y:516

中心色 [133 133 133] 指向 x:502 y:596

中心色 [116 116 116] 指向 x:504 y:306

中心色 [119 119 119] 指向 x:504 y:366

输入图像如下所示。显然，应该有非常不同的值，因为黑圈的平均RBG应该远低于100范围

下图显示代码正确地找到了圆和圆的中心（用绿色标记），但没有找到正确的中心颜色值

代码如下：

import cv2
import numpy as np
from math import sqrt

# Open
img = cv2.imread('test1.jpg',0)

# Process
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# Find Interest
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,20,
                                param1=50,param2=30,minRadius=1,maxRadius=20)
circles = np.uint16(np.around(circles))

# Post Process
for i in circles[0,:]:

  # draw the outer circle
  cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
  # draw the center of the circle
  cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

  print "Center Colour"
  print cimg[i[0], i[1]]
  print "Point"
  print "x: "+str(i[0]) + " y: " + str(i[1])

cv2.imwrite('output.png',cimg)

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根据我的理解，你应该得到内圈的颜色，因为你是在访问颜色值之前绘制的。但由于返回的值不是0、0、255，因此必须交换坐标

原版印刷品为：

print "Center Colour (orig)", cimg[i[0], i[1]]

print "Center Colour (swapped)", cimg[i[1], i[0]]

交换打印是：

print "Center Colour (orig)", cimg[i[0], i[1]]

print "Center Colour (swapped)", cimg[i[1], i[0]]

绘图后输出：

Center Colour (orig) [126 126 126]
Center Colour (orig) [116 116 116]
...
Center Colour (swapped) [  0   0 255]
Center Colour (swapped) [  0   0 255]
...

如果现在在绘制内圈之前使用交换打印，输出将如下所示：

Center Colour (swapped) [128 128 128]
Center Colour (swapped) [27 27 27]
...

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这就是你要找的吗？

是的。非常感谢你，我知道这一定很简单。非常感谢。