Python 如何在大量短语列表中查找几乎匹配的字符串

我正在制作一个discord机器人，当你向他发送一段youtube视频的报价时，它会按照“接近度”的顺序向你发送视频中匹配的报价和时间戳列表，当你选择你想要的报价时，它会在报价的时间戳处发送视频的url

我不需要帮助解决事情不和谐的一面，我需要的是帮助构建我的数据库和找到引用的方法

目前，我已经制作了一些可以很好地处理十几个视频的东西，但是效率很低，有时不够准确

首先，我使用youtube dl下载视频的所有字幕，然后使用一些正则表达式提取每一行及其时间戳，并将其放入字典中，然后以以下格式写入.yml文件：

"actual quote":
  url: url_of_the_video_the_quote_is_from
  time : timestamp
  title : "title of the video"

因此，如果仅仅因为文件的重量和在程序开始时加载文件所需的时间，那么每个视频的每个引用本身就是一个巨大的问题。但我不知道该用什么来替代我需要它做的事情

为了找到正确的报价，我主要使用的是我想要的，但可能会更好

t = []
num = 0.8
while len(t) < 2 or num == 0:
    num -= 0.05
    t = difflib.get_close_matches(phrase, dict, n=10, cutoff=num)

t=[]
num=0.8
当len（t）<2或num==0时：
num-=0.05
t=difflib.get\u close\u匹配（短语，dict，n=10，截止值=num）

“短语”是需要找到的引语，“dict”是所有引语的字典。“get_close_matches”返回得分高于截止值的接近匹配列表，因此我从“接近度”的上限开始，如果我没有得到足够的答案，我会降低要求，然后重新开始

除了效率低下之外，主要问题是它试图将短语与整个引用匹配起来。因此，如果短语只是一个10字的引号中的一个字，即使这个字只出现在一个引号中，get_close_matches将不会找到该引号，而是找到其他“足够接近”的1字引号。它迫使用户尝试匹配整个引用，而不是仅仅一两个单词，但我希望它能够找到正确的引用，即使给出的单词更少。我试着浏览所有的引语，试着把引语中的每一个单词和短语中的每一个单词都匹配起来，但我放弃了