Python 移动日期时间索引

我正在尝试更改日期时间索引，以便2018-04-09将提前一天显示为2018-04-08，并且仅更改最后一行，我尝试了几种不同错误的方法，如下所示：

df.index[-1] = df.index[-1] + pd.offsets.Day(1)
TypeError: Index does not support mutable operations

你能建议一个合适的方法吗

我的df看起来像这样：

           FinalPosition 
dt                                       
2018-04-03          1.32              
2018-04-04           NaN              
2018-04-05           NaN              
2018-04-06           NaN              
2018-04-09           NaN      

使用

.iloc

Ex:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"datetime": ["2018-04-09"]})
df["datetime"] = pd.to_datetime(df["datetime"])
print df["datetime"].iloc[-1:] - pd.offsets.Day(1)

0   2018-04-08
Name: datetime, dtype: datetime64[ns]

输出：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"datetime": ["2018-04-09"]})
df["datetime"] = pd.to_datetime(df["datetime"])
print df["datetime"].iloc[-1:] - pd.offsets.Day(1)

0   2018-04-08
Name: datetime, dtype: datetime64[ns]

---

如果

DatetimeIndex

的值是唯一的，请使用

rename

：

df = df.rename({df.index[-1]: df.index[-1] + pd.offsets.Day(1)})
print (df)
            FinalPosition
dt                       
2018-04-03           1.32
2018-04-04            NaN
2018-04-05            NaN
2018-04-06            NaN
2018-04-10            NaN

如果可能，我的工作不是唯一的：

---

关于timedelta呢？我尝试了df.index[-1]=df.index[-1]-pd.timedelta（days=1），它返回smiliar类型的错误。使用df.index[-1]=df.index[-1]。shift（-1，freq='D'），我返回属性errordf.index.iloc[-1:-pd.offsets.Day（1）。。嗨，Rakesh，我试过了，但是得到了AttributeError:'DatetimeIndex'对象没有属性'iloc'你能发布你的DF吗？好的，刚刚发布了DF你能试试吗

.loc[-1:]-pd.offset.Day（1）

@Jerrick-很高兴能帮上忙！