Python 替换数据框列中大于参考日期的日期

我有一个数据框

df

，它有日期，看起来像：

  DATE_OF_ENTRY
0    24/02/2019
1    01/08/2003
2    05/11/2002
3    03/02/2003
4    04/08/2003
5    05/02/2003
6    30/06/2003
7    01/03/2004
8    17/09/2001

我还有一个名为

referencePeriodEndDate

的参考日期变量，它当前等于

'31/03/2019'

如果列中的日期大于参考日期，我尝试将“日期”输入列中的任何日期更改为“未知”。在上面的例子中，我将返回：

  DATE_OF_ENTRY
0     NOT KNOWN
1    01/08/2003
2    05/11/2002
3    03/02/2003
4    04/08/2003
5    05/02/2003
6    30/06/2003
7    01/03/2004
8    17/09/2001

dataframe列和引用数据的类型如下：

referencePeriodEndDate =  type <class 'str'>
DATE_OF_ENTRY =  type object

及

没有成功

使用

pd.to\u datetime（）

referencePeriodEndDate=pd.to_datetime（'2019年3月31日'）
df['DATE\u OF_ENTRY']=pd.to\u datetime（df['DATE\u OF_ENTRY']）
df['DATE\u OF_ENTRY']=df['DATE\u OF_ENTRY']。其中(
df[“录入日期”]
referencePeriodEndDate =  parser.parse(referencePeriodEndDate)
referencePeriodEndDate =  referencePeriodEndDate.strftime('%d/%m/%Y')

df["DATE_OF_ENTRY"].loc[
    df["DATE_OF_ENTRY"] > referencePeriodEndDate, 
    'DATE_OF_ENTRY'
] = 'NOT KNOWN'

df["DATE_OF_ENTRY"] = np.where(
    df["DATE_OF_ENTRY"] > referencePeriodEndDate,
    "NOT KNOWN", df["DATE_OF_ENTRY"]
) 

referencePeriodEndDate = pd.to_datetime('31/03/2019')
df['DATE_OF_ENTRY'] = pd.to_datetime(df['DATE_OF_ENTRY'])

df['DATE_OF_ENTRY'] = df['DATE_OF_ENTRY'].where(
    df['DATE_OF_ENTRY'] <= referencePeriodEndDate, 'NOT KNOWN'
)