在Google云计算引擎上运行python脚本

为了在学校完成机器学习任务，我编写了自己的MLP网络。数据集相当大，培训需要很长时间。我被提醒选择在谷歌云计算引擎上运行我的脚本。我试图设置这个，但没有成功

我采取的步骤包括：

创建帐户

创建虚拟机

通过浏览器打开虚拟机

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有人能帮我把python脚本导入并运行到谷歌云中吗。或者有没有人对如何解决这个问题有明确的指导？我自己试着找到这些，但到目前为止没有成功

您可以使用谷歌云平台教程本身，而且非常简单易懂。链接如下

设置Python

开始

请注意，您没有任何空闲层来运行Python3.x，具有空闲层的标准环境仅支持Python2.x

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编辑：根据最新的更新，标准环境中默认使用Python 3.x

我终于明白了这一点，所以我将在我自己的帖子上发布与这里适用的相同答案。在我的虚拟机上使用Debian Stretch。我假设您已经将文件上载到VM，并且您位于脚本的同一目录中

使脚本成为可执行文件

chmod +x myscript.py

运行

nohup

命令在后台执行脚本。

&

选项确保流程在退出后保持活动状态。我已经在python脚本中添加了shebang行，因此不需要在这里调用

python

nohup /path/to/script/myscript.py &

如果需要，请从shell注销

logout

完成了！现在，脚本已启动并正在运行。通过检查以下命令的输出，您可以重新登录并确保您的进程仍然处于活动状态：

ps -e | grep myscript.py

如果出现任何错误，您可以查看

nohup.out

文件以查看脚本的输出：

cat nohup.out

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只需导航到脚本所在的目录

python thenameofscript.py

我用了它，它很棒，并且有一个每小时免费跑步的计划

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您可以查看此说明

在gcp和每个linux终端的后台运行代码有一种更简单的方法：使用

创建新的后台终端窗口：

screen -S WRITE_A_NAME_OF_YOUR_CHOIC_HERE

现在，您在终端的背景窗口中。运行您的代码：

python3 mycode.py

使用热键退出屏幕，作业将在后台继续运行

ctrl + A + D

现在可以关闭所有窗口。如果你想回去看看发生了什么。再次登录您的终端。并点击以下按钮

screen -ls 

这将为您提供创建的“窗口”列表。现在找到你的并点击

screen -r WRITE_NAME_OF_YOUR_WINDOW

这就是：D

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您可以找到更多命令

您尝试了吗？您可以在新的Python 3.7运行时中使用免费层。